喵ID：iuoiLl免责声明

A Sparse-Based Off-Grid DOA Estimation Method for Coprime Arrays

基于稀疏的Coprime阵列离网DOA估计方法

基本信息

DOI：
10.3390/s18093025
发表时间：
2018-09
期刊：
Sensors
影响因子：
3.9
通讯作者：
Peng Zhanli
中科院分区：
综合性期刊3区
文献类型：
--
作者： Si Weijian;Zeng Fuhong;Hou Changbo;Peng Zhanli研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Recently, many sparse-based direction-of-arrival (DOA) estimation methods for coprime arrays have become popular for their excellent detection performance. However, these methods often suffer from grid mismatch problem due to the discretization of the pot
最近，许多基于稀疏性的互质阵列波达方向（DOA）估计方法因其出色的检测性能而受到欢迎。然而，由于潜在（此处“pot”可能是原句有误，可能是“parameter”等其他词）的离散化，这些方法经常遭受网格失配问题。
参考文献（41）
被引文献（9）
Two sparse-based methods for off-grid direction-of-arrival estimation
两种基于稀疏的离网到达方向估计方法
DOI：
10.1016/j.sigpro.2017.07.004
发表时间：
2018
期刊：
Signal Processing
影响因子：
4.4
作者：
Wu Xiaohuan;Zhu Wei-Ping;Yan Jun;Zhang Zeyun
通讯作者：
Zhang Zeyun
Real-valued DOA estimation for uniform linear array with unknown mutual coupling
互耦未知的均匀线阵实值波达估计
DOI：
10.1016/j.sigpro.2012.01.017
发表时间：
2012-09-01
期刊：
SIGNAL PROCESSING
影响因子：
4.4
作者：
Dai, Jisheng;Xu, Weichao;Zhao, Dean
通讯作者：
Zhao, Dean
Covariance matching estimation techniques for array signal processing applications
DOI：
10.1006/dspr.1998.0316
发表时间：
1998-07-01
期刊：
DIGITAL SIGNAL PROCESSING
影响因子：
2.9
作者：
Ottersten, B;Stoica, P;Roy, R
通讯作者：
Roy, R
Two-Dimensional DOA Estimation for Three-Parallel Nested Subarrays via Sparse Representation.
通过稀疏表示的三并行嵌套子阵的二维 DOA 估计
DOI：
10.3390/s18061861
发表时间：
2018-06-07
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
0
作者：
Si W;Peng Z;Hou C;Zeng F
通讯作者：
Zeng F
A Super-Resolution Direction of Arrival Estimation Algorithm for Coprime Array via Sparse Bayesian Learning Inference
DOI：
10.1007/s00034-017-0637-z
发表时间：
2017-08
期刊：
Circuits, Systems, and Signal Processing
影响因子：
0
作者：
Jie Yang;Yixin Yang;G. Liao;Bo Lei
通讯作者：
Jie Yang;Yixin Yang;G. Liao;Bo Lei

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于高阶非网格的压缩感知框架下非网格DOA估计算法研究
批准号：
61671168
批准年份：
2016
资助金额：
58.0
项目类别：
面上项目
Peng Zhanli
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址：
--
免责声明免责声明
1、猫眼课题宝专注于为科研工作者提供省时、高效的文献资源检索和预览服务；
2、网站中的文献信息均来自公开、合规、透明的互联网文献查询网站，可以通过页面中的“来源链接”跳转数据网站。
3、在猫眼课题宝点击“求助全文”按钮，发布文献应助需求时求助者需要支付50喵币作为应助成功后的答谢给应助者，发送到用助者账户中。若文献求助失败支付的50喵币将退还至求助者账户中。所支付的喵币仅作为答谢，而不是作为文献的“购买”费用，平台也不从中收取任何费用，
4、特别提醒用户通过求助获得的文献原文仅用户个人学习使用，不得用于商业用途，否则一切风险由用户本人承担；
5、本平台尊重知识产权，如果权利所有者认为平台内容侵犯了其合法权益，可以通过本平台提供的版权投诉渠道提出投诉。一经核实，我们将立即采取措施删除/下架/断链等措施。
我已知晓