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Stacked Auto-Encoder Based Fault Location in VSC-HVDC

VSC-HVDC 中基于堆叠式自动编码器的故障定位

基本信息

DOI：
10.1109/access.2018.2848841
发表时间：
2018
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
通讯作者：
王恺
中科院分区：
计算机科学3区
文献类型：
--
作者： 罗国敏;姚长元;刘瑛琳;谭颖婕;和敬涵;王恺研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

This paper presents an end-to-end approach for locating faults on high-voltage dc (HVDC) transmission lines. Different from traditional methods which rely on communications between different measuring units or feature extraction of post fault transients,
本文提出了一种用于定位高压直流（HVDC）输电线路故障的端到端方法。不同于依赖不同测量单元之间的通信或故障后暂态特征提取的传统方法，
参考文献（38）
被引文献（33）
Deep Learning
DOI：
10.4018/978-1-5225-7862-8.ch007
发表时间：
2019
期刊：
Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends
影响因子：
0
作者：
K. Lakhtaria;Darshankumar Modi
通讯作者：
K. Lakhtaria;Darshankumar Modi
Deep Learning
DOI：
10.4018/978-1-7998-1192-3.ch008
发表时间：
2020
期刊：
Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
影响因子：
0
作者：
Menaga D.;R. S.
通讯作者：
Menaga D.;R. S.
Deep Learning
DOI：
10.4018/978-1-5225-9096-5.ch007
发表时间：
2021-07
期刊：
Smart Computational Intelligence in Biomedical and Health Informatics
影响因子：
0
作者：
A. Sinha;S. Gupta;Anurag Tiwari;Amrita Chaturvedi
通讯作者：
A. Sinha;S. Gupta;Anurag Tiwari;Amrita Chaturvedi
A new fault-location method for HVDC transmission-line based on DC components of voltage and current under line parameter uncertainty
DOI：
10.1007/s00202-016-0384-3
发表时间：
2016-07
期刊：
Electrical Engineering
影响因子：
1.8
作者：
M. Daisy;R. Dashti;H. Shaker
通讯作者：
M. Daisy;R. Dashti;H. Shaker
Fault location estimation for VSC-HVDC system using Artificial Neural Network
DOI：
10.1109/tencon.2016.7848050
发表时间：
2016-11
期刊：
2016 IEEE Region 10 Conference (TENCON)
影响因子：
0
作者：
S. Vasanth;Y. Yeap;A. Ukil
通讯作者：
S. Vasanth;Y. Yeap;A. Ukil

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于VSC的多端直流系统故障定位方法研究
批准号：
51507008
批准年份：
2015
资助金额：
20.0
项目类别：
青年科学基金项目
王恺
通讯地址:
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电子邮件地址：
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