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A Feedforward Artificial Neural Network for Predicting Operable Windows Status A Feedforward Artificial Neural Network for Predicting Operable Windows Status
A Feedforward Artificial Neural Network for Predicting Operable Windows Status
A Feedforward Artificial Neural Network for Predicting Operable Windows Status预测可操作Windows状态的前馈人工神经网络
基本信息
DOI：
--
--发表时间：
2022
2022期刊：
影响因子：
--
--通讯作者：
樋山 恭助
樋山 恭助中科院分区：
文献类型：
--
-- 作者： Srisamranrungruang Thanyalak;樋山 恭助
研究方向： --
MeSH主题词： --
关键词： --
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文献摘要
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参考文献（16）
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A simple neural network for predicting operable window status
A simple neural network for predicting operable window status用于预测可操作窗口状态的简单神经网络
用于预测可操作窗口状态的简单神经网络Modeling of solar domestic water heating systems using Artificial Neural Networks
Modeling of solar domestic water heating systems using Artificial Neural NetworksDOI：
10.1016/s0038-092x(99)00013-4
10.1016/s0038-092x(99)00013-4发表时间：
1999-04-01
1999-04-01影响因子：
6.7
6.7作者：
Kalogirou, SA;Panteliou, S;Dentsoras, A
Kalogirou, SA;Panteliou, S;Dentsoras, A通讯作者：
Dentsoras, A
Dentsoras, AInfluence of data preprocessing on neural network performance for reproducing CFD simulations of non-isothermal indoor airflow distribution
Influence of data preprocessing on neural network performance for reproducing CFD simulations of non-isothermal indoor airflow distributionDOI：
10.1016/j.enbuild.2020.110525
10.1016/j.enbuild.2020.110525发表时间：
2021-01-01
2021-01-01影响因子：
6.7
6.7作者：
Zhou, Qi;Ooka, Ryozo
Zhou, Qi;Ooka, Ryozo通讯作者：
Ooka, Ryozo
Ooka, RyozoThermal Comfort and Acceptability in Offices in Japan and India: A Comparative Analysis
Thermal Comfort and Acceptability in Offices in Japan and India: A Comparative Analysis日本和印度办公室的热舒适度和可接受性：比较分析
日本和印度办公室的热舒适度和可接受性：比较分析DOI：
10.18948/shasetaikai.2014.6.0_17
10.18948/shasetaikai.2014.6.0_17发表时间：
2014
2014影响因子：
6.7
6.7作者：
Indraganti Madhavi;龍三 大岡;ホム リジャル
Indraganti Madhavi;龍三 大岡;ホム リジャル通讯作者：
ホム リジャル
ホム リジャル共 4 条
- 1
关联基金
Stabilizing natural ventilation utilizing waste heat optimized by Artificial Neutral Network
批准号：
20F20062
20F20062批准年份：
2020
2020资助金额：
1.47
1.47项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Grant-in-Aid for JSPS Fellows