喵ID:bTTq74免责声明

Online Structure Learning for Feed-Forward and Recurrent Sum-Product Networks

前馈和循环和积网络的在线结构学习

基本信息

DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS
影响因子:
--
通讯作者:
Trimponias, Georgios
中科院分区:
文献类型:
--
作者: Kalra, Agastya;Rashwan, Abdullah;Hsu, Wei-Shou;Poupart, Pascal;Doshi, Prashant;Trimponias, Georgios研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献(24)
被引文献(28)
Dynamic Sum Product Networks for Tractable Inference on Sequence Data
用于序列数据易处理推理的动态和积网络
DOI:
发表时间:
2015
期刊:
European Workshop on Probabilistic Graphical Models
影响因子:
0
作者:
Mazen Melibari;P. Poupart;Prashant Doshi;George Trimponias
通讯作者:
George Trimponias
Learning the Architecture of Sum-Product Networks Using Clustering on Variables
DOI:
发表时间:
2012-12
期刊:
影响因子:
0
作者:
Aaron W. Dennis;D. Ventura
通讯作者:
Aaron W. Dennis;D. Ventura
Collapsed Variational Inference for Sum-Product Networks
和积网络的折叠变分推理
DOI:
发表时间:
2016
期刊:
International Conference on Machine Learning
影响因子:
0
作者:
H. Zhao;T. Adel;Geoffrey J. Gordon;Brandon Amos
通讯作者:
Brandon Amos

数据更新时间:{{ references.updateTime }}

关联基金

RI:Small:Tractable Decision-Theoretic Planning Driven by Data
批准号:
1815598
批准年份:
2018
资助金额:
46.65
项目类别:
Standard Grant
Trimponias, Georgios
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址:
--
免责声明免责声明
1、猫眼课题宝专注于为科研工作者提供省时、高效的文献资源检索和预览服务;
2、网站中的文献信息均来自公开、合规、透明的互联网文献查询网站,可以通过页面中的“来源链接”跳转数据网站。
3、在猫眼课题宝点击“求助全文”按钮,发布文献应助需求时求助者需要支付50喵币作为应助成功后的答谢给应助者,发送到用助者账户中。若文献求助失败支付的50喵币将退还至求助者账户中。所支付的喵币仅作为答谢,而不是作为文献的“购买”费用,平台也不从中收取任何费用,
4、特别提醒用户通过求助获得的文献原文仅用户个人学习使用,不得用于商业用途,否则一切风险由用户本人承担;
5、本平台尊重知识产权,如果权利所有者认为平台内容侵犯了其合法权益,可以通过本平台提供的版权投诉渠道提出投诉。一经核实,我们将立即采取措施删除/下架/断链等措施。
我已知晓