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Classifying networked text data with positive and unlabeled examples

使用正面和未标记示例对网络文本数据进行分类

基本信息

DOI：
10.1016/j.patrec.2016.03.006
发表时间：
2016-07
期刊：
Pattern Recognition Letters
影响因子：
5.1
通讯作者：
蔡晓妍
中科院分区：
计算机科学3区
文献类型：
--
作者： 李梅;潘世瑞;张阳;蔡晓妍研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献（35）
被引文献（17）
Co-clustering on manifolds
DOI：
10.1145/1557019.1557063
发表时间：
2009-06
期刊：
影响因子：
0
作者：
Quanquan Gu;Jie Zhou
通讯作者：
Quanquan Gu;Jie Zhou
Learning from labeled and unlabeled data with label propagation
DOI：
发表时间：
2002-09
期刊：
影响因子：
0
作者：
Xiaojin Zhu;Zoubin Ghahramani
通讯作者：
Xiaojin Zhu;Zoubin Ghahramani
Graph stream classification using labeled and unlabeled graphs
DOI：
10.1109/icde.2013.6544842
发表时间：
2013-04
期刊：
2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)
影响因子：
0
作者：
Shirui Pan;Xingquan Zhu;Chengqi Zhang;Philip S. Yu
通讯作者：
Shirui Pan;Xingquan Zhu;Chengqi Zhang;Philip S. Yu
Learning very fast decision tree from uncertain data streams with positive and unlabeled samples
DOI：
10.1016/j.ins.2012.05.023
发表时间：
2012-12
期刊：
Inf. Sci.
影响因子：
0
作者：
Chunquan Liang;Yang Zhang;Peng Shi;Zhengguo Hu
通讯作者：
Chunquan Liang;Yang Zhang;Peng Shi;Zhengguo Hu
Learning from Positive and Unlabeled Examples
DOI：
10.1007/3-540-40992-0_6
发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
0
作者：
Fabien Letouzey;François Denis;Rémi Gilleron
通讯作者：
Fabien Letouzey;François Denis;Rémi Gilleron

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于学术文献引文的自动摘要关键技术研究
批准号：
61303125
批准年份：
2013
资助金额：
27.0
项目类别：
青年科学基金项目
蔡晓妍
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