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Anticipating a risky future: LSTM models for spatiotemporal extrapolation of population data in areas prone to earthquakes and tsunamis in Lima, Peru

预测危险的未来:秘鲁利马地震和海啸易发地区人口数据时空外推的 LSTM 模型

基本信息

DOI:
10.5194/egusphere-2023-1794
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Geiß C
中科院分区:
文献类型:
--
作者: Geiß C研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
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文献摘要

参考文献(33)
被引文献(0)
DeepYield: A combined convolutional neural network with long short-term memory for crop yield forecasting
DOI:
10.1016/j.eswa.2021.115511
发表时间:
2021-07-08
期刊:
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
影响因子:
8.5
作者:
Gavahi, Keyhan;Abbaszadeh, Peyman;Moradkhani, Hamid
通讯作者:
Moradkhani, Hamid
Ground‐Motion Prediction Equation for the Chilean Subduction Zone
智利俯冲带的地面运动预测方程
DOI:
10.1785/0120160221
发表时间:
2017
期刊:
Bulletin of the Seismological Society of America
影响因子:
3
作者:
G. Montalva;N. Bastías;A. Rodriguez
通讯作者:
A. Rodriguez
A glimpse into the future of exposure and vulnerabilities in cities? Modelling of residential location choice of urban population with random forest
一睹城市暴露和脆弱性的未来?
DOI:
发表时间:
2020
期刊:
Natural Hazards and Earth System Sciences
影响因子:
4.6
作者:
S. Scheuer;D. Haase;A. Haase;Manuel Wolff;Thilo Wellmann
通讯作者:
Thilo Wellmann
Variable-resolution building exposure modelling for earthquake and tsunami scenario-based risk assessment: an application case in Lima, Peru
DOI:
10.5194/nhess-21-3599-2021
发表时间:
2021-11-26
期刊:
NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES
影响因子:
4.6
作者:
Gomez-Zapata, Juan Camilo;Brinckmann, Nils;Babeyko, Andrey
通讯作者:
Babeyko, Andrey
Risky Development: Increasing Exposure to Natural Hazards in the United States.
DOI:
10.1029/2020ef001795
发表时间:
2021-07
期刊:
Earth's future
影响因子:
0
作者:
Iglesias V;Braswell AE;Rossi MW;Joseph MB;McShane C;Cattau M;Koontz MJ;McGlinchy J;Nagy RC;Balch J;Leyk S;Travis WR
通讯作者:
Travis WR

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