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Multi-level method for discovery of regional co-location patterns

发现区域共置模式的多层次方法

基本信息

DOI：
10.1080/13658816.2017.1334890
发表时间：
2017-09
期刊：
International Journal of Geographical Information Science
影响因子：
5.7
通讯作者：
Jianbo Tang
中科院分区：
地球科学2区
文献类型：
--
作者： Min Deng;Jiannan Cai;Qiliang Liu;Zhanjun He;Jianbo Tang研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
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文献摘要

ABSTRACT Regional co-location patterns represent subsets of feature types that are frequently located together in sub-regions in a study area. These sub-regions are unknown a priori, and instances of these co-location patterns are usually unevenly distrib
摘要 区域共位模式代表了在研究区域的子区域中经常共同出现的要素类型子集。这些子区域是先验未知的，并且这些共位模式的实例通常分布不均匀。
参考文献（28）
被引文献（32）
A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise
DOI：
10.1016/8978-044452701-1.00067-3
发表时间：
1996-01-01
期刊：
Compr Chemom
影响因子：
0
作者：
Ester, M;Kriegel, H-P;Xu, X
通讯作者：
Xu, X
Discovering Spatial Co-location Patterns: A Summary of Results
DOI：
10.1007/3-540-47724-1_13
发表时间：
2001-07
期刊：
影响因子：
0
作者：
S. Shekhar;Y. Huang
通讯作者：
S. Shekhar;Y. Huang
Herbivory
DOI：
10.1017/cbo9780511778179
发表时间：
2010-01-01
期刊：
Wetland ecology: principles and conservation
影响因子：
0
作者：
Keddy, P.;Keddy, P.
通讯作者：
Keddy, P.
Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (2nd ed.)
DOI：
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
0
作者：
J. Symanzik
通讯作者：
J. Symanzik
Statistical Analysis of Spatial Point Patterns
DOI：
10.1198/tech.2005.s318
发表时间：
2005-11
期刊：
Technometrics
影响因子：
2.5
作者：
J. Symanzik
通讯作者：
J. Symanzik

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

面向地图综合的多尺度空间聚类理论与方法
批准号：
41471385
批准年份：
2014
资助金额：
80.0
项目类别：
面上项目
Jianbo Tang
通讯地址:
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电子邮件地址：
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