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Stratification and Optimal Resampling for Sequential Monte Carlo

顺序蒙特卡罗的分层和最佳重采样

基本信息

DOI：
10.1093/biomet/asab004
发表时间：
2020-04
期刊：
Biometrika
影响因子：
2.7
通讯作者：
Jun S. Liu
中科院分区：
数学2区
文献类型：
--
作者： Yichao Li;Wenshuo Wang;Ke Deng;Jun S. Liu研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
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文献摘要

Sequential Monte Carlo (SMC), also known as particle filters, has been widely accepted as a powerful computational tool for making inference with dynamical systems. A key step in SMC is resampling, which plays the role of steering the algorithm towards th
顺序蒙特卡罗（SMC），也称为粒子滤波器，已被广泛接受为一种对动态系统进行推断的强大计算工具。SMC中的一个关键步骤是重采样，它起到引导算法朝着……的作用。
参考文献（40）
被引文献（4）
An Introduction to Sequential Monte Carlo Methods
DOI：
10.1046/j.1467-9884.2003.t01-6-00383_8.x
发表时间：
2003-12
期刊：
影响因子：
0
作者：
Freda Kemp
通讯作者：
Freda Kemp
Sequential Monte Carlo Methods in Practice
DOI：
10.1007/978-1-4757-3437-9
发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
0
作者：
A. Doucet;Nando de Freitas;N. Gordon
通讯作者：
A. Doucet;Nando de Freitas;N. Gordon
An introduction to the bootstrap
DOI：
10.1201/9780429246593/introduction-bootstrap-bradley-efron-tibshirani
发表时间：
1994-01-01
期刊：
An introduction to the bootstrap
影响因子：
0
作者：
Efron, B.;Tibshirani, R. J.
通讯作者：
Tibshirani, R. J.
Particle filters for positioning, navigation, and tracking
DOI：
10.1109/78.978396
发表时间：
2002-02-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
影响因子：
5.4
作者：
Gustafsson, F;Gunnarsson, F;Nordlund, PJ
通讯作者：
Nordlund, PJ
Monte Carlo filter and smoother for non-Gaussian nonlinear state space models
DOI：
10.2307/1390750
发表时间：
1996-01-01
期刊：
J. Comput. Graph. Stat
影响因子：
0
作者：
Kitagawa, G.
通讯作者：
Kitagawa, G.

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Jun S. Liu
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