基于夜间灯光数据的中国城市电力消费模拟影响因素探究

：研究城市的夜灯照明和电高效功耗的研究应用于研究，研究模型主题的研究研究基于评级方法，而评级的方法不在同一社会方面，这项研究是在相同的社会方面进行的，该研究是在城市的夜灯照明的设计下进行的，并且将电效的功耗应用于技术模型的研究方法。能力。 2013年，DMSP-ols日本NPP-VIIRS 2-CLIPART NIGHT灯数，IPAT官方，内置模型，评级，人口，财富水平，科学和技术水平，平均变暖的光数等，例如中国等因素Chongichi夜光强度 - 电力消耗量的系统阴影。结果：DMP-OLSO之星的部分夜间光强度（NTL）和功耗（EPC），与功耗更兼容（EPC）；はいました。英语：Chang City EPC Zui城市地区人口结果，GDP区，科学和技术支出，不包括在荷兰西部地区，东部地区以外的荷兰西部地区，Sumitomo GDP，第三个业务支出。

：鉴于很少有系统探究城市夜间灯光与电力消费量关系影响因素的研究，提出了一种基于对数模型的评估方法，在不同社会经济因素下，探究夜间灯光数据作为城市电力消费量模拟指标的能力及其可能的影响因素。以２０１３年为例，基于ＤＭＳＰ－ＯＬＳ和ＮＰＰ－ＶＩＩＲＳ ２类卫星夜间灯光数据和ＩＰＡＴ公式，建立对数模型，评估了城市人口、富裕程度、科技水平、平均气温和灯光离散系数等因素对中国城市夜间灯光亮度－电力消费量关系的影响。结果表明：相较于ＤＭＳＰ－ＯＬＳ卫星，ＮＰＰ－ＶＩＩＲＳ卫星的夜间灯光亮度（ＮＴＬ）与电力消费量（ＥＰＣ）具有更好的相关性；城市ＥＰＣ随人类活动的聚集和温度的升高而增加；城市ＥＰＣ随市辖区人口比例、地区ＧＤＰ、科学技术支出的升高而增加，除西部贫困地区和东北地区外，随人均ＧＤＰ和第三产业ＧＤＰ占比的升高而增加。