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The Influence of Track Structure Parameters on the Dynamic Response Sensitivity of Heavy Haul Train-LVT System

轨道结构参数对重载列车-LVT系统动态响应灵敏度的影响

基本信息

DOI：
10.3390/app112411830
发表时间：
2021-12
期刊：
Applied Sciences
影响因子：
--
通讯作者：
Jun-Dong Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者： Zhi-Ping Zeng;Yan-Cai Xiao;Wei-Dong Wang;Xu-Dong Huang;Xiang-Gang Du;Lan-Li Liu;Joseph Eleojo Victor;Zhong-Lin Xie;Yu Yuan;Jun-Dong Wang研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Background: In order to study the applicability of Low Vibration Track (LVT) in heavy-haul railway tunnels, this paper carried out research on the dynamic effects of LVT heavy-haul railway wheels and rails and provided a technical reference for the struct
背景：为研究低振动轨道（LVT）在重载铁路隧道中的适用性，本文对LVT重载铁路轮轨的动力效应进行了研究，为该结构提供了技术参考。
参考文献（20）
被引文献（4）
Theoretical analysis and experimental research on multi-layer elastic damping track structure
DOI：
10.1177/1687814021994975
发表时间：
2021-02
期刊：
Advances in Mechanical Engineering
影响因子：
2.1
作者：
Guang-Hui Xu;Shengkai Su;Anbin Wang;Ruolin Hu
通讯作者：
Guang-Hui Xu;Shengkai Su;Anbin Wang;Ruolin Hu
1 Development of a Machine Vision System for the Inspection of Heavy-Haul Railway Turnout and Track Components
DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
J. Hart;Luis Fernando Molina;Esther Resendiz;J. R. Edwards;N. Ahuja;C. Barkan
通讯作者：
J. Hart;Luis Fernando Molina;Esther Resendiz;J. R. Edwards;N. Ahuja;C. Barkan
Research on the Matching Relationship between the Axle Load and Running Speed of Heavy Haul Freight Train
DOI：
发表时间：
2012
期刊：
China Railway Science
影响因子：
0
作者：
Huang Yun-hua;Csr Meishan
通讯作者：
Huang Yun-hua;Csr Meishan
Performance Deterioration of Heavy-Haul Railway Bridges under Fatigue Loading Monitored by a Multisensor System
多传感器系统监测疲劳荷载下重载铁路桥梁性能恶化
DOI：
10.1155/2018/5465391
发表时间：
2018-01-01
期刊：
JOURNAL OF SENSORS
影响因子：
1.9
作者：
Yu, Zhiwu;Shan, Zhi;Li, Xiao
通讯作者：
Li, Xiao
Development of a track dynamics model using Mindlin plate theory and its application to coupled vehicle-floating slab track systems
使用 Mindlin 板理论开发轨道动力学模型及其在车辆-浮置板耦合轨道系统中的应用
DOI：
10.1016/j.ymssp.2020.106641
发表时间：
2020-06-01
期刊：
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
影响因子：
8.4
作者：
Luo, Jun;Zhu, Shengyang;Zhai, Wanming
通讯作者：
Zhai, Wanming

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于机器视觉的高速铁路基础设施服役状态智能监测理论及方法研究
批准号：
U1734208
批准年份：
2017
资助金额：
233.0
项目类别：
联合基金项目
Jun-Dong Wang
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址：
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