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Making of Night Vision: Object Detection Under Low-Illumination

夜视仪制作：低照度下的物体检测

基本信息

DOI：
10.1109/access.2020.3007610
发表时间：
2020
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
通讯作者：
Ming-Wen Wang
中科院分区：
计算机科学3区
文献类型：
--
作者： Yuxuan Xiao;Aiwen Jiang;Jihua Ye;Ming-Wen Wang研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Object detection has so far achieved great success. However, almost all of current state-of-the-art methods focus on images with normal illumination, while object detection under low-illumination is often ignored. In this paper, we have extensively invest
到目前为止，目标检测已经取得了巨大的成功。然而，几乎所有当前最先进的方法都集中在正常光照的图像上，而低光照下的目标检测往往被忽视。在本文中，我们进行了广泛的研究（原句invest后应该还有内容）
参考文献（35）
被引文献（41）
Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks
DOI：
10.5555/2969239.2969250
发表时间：
2015-01-01
期刊：
Adv. Neural Inf. Process. Syst.
影响因子：
0
作者：
Ren, S.;He, K.;Sun, J.
通讯作者：
Sun, J.
Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
DOI：
10.48550/arxiv.1409.15561
发表时间：
2014-01-01
期刊：
arXiv
影响因子：
0
作者：
Simonyan, K.;Zisserman, A
通讯作者：
Zisserman, A
Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
DOI：
10.48550/arxiv.1409.1556
发表时间：
2014-01-01
期刊：
arXiv preprint arXiv:1409.1556
影响因子：
0
作者：
Simonyan, K.;Zisserman, A.
通讯作者：
Zisserman, A.
AUTOMATIC CONTRAST ENHANCEMENT OF LOW-LIGHT IMAGES BASED ON LOCAL STATISTICS OF WAVELET COEFFICIENTS
DOI：
10.1109/icip.2010.5651173
发表时间：
2010-01-01
期刊：
2010 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING
影响因子：
0
作者：
Loza, Artur;Bull, David;Achim, Alin
通讯作者：
Achim, Alin
LIGHTNESS AND RETINEX THEORY
DOI：
10.1364/josa.61.000001
发表时间：
1971-01-01
期刊：
JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF AMERICA
影响因子：
0
作者：
LAND, EH;MCCANN, JJ
通讯作者：
MCCANN, JJ

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于概率度量空间的词表示及词语相关性度量研究
批准号：
61876074
批准年份：
2018
资助金额：
62.0
项目类别：
面上项目
Ming-Wen Wang
通讯地址:
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