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A Comparison Of Stochastic And Deterministic Solution Methods In Bayesian Estimation Of 2-D Motion

二维运动贝叶斯估计中随机和确定性求解方法的比较

基本信息

DOI:
10.1007/bfb0014861
发表时间:
1990
影响因子:
1.3
通讯作者:
Eric Dubois
中科院分区:
数学4区
文献类型:
--
作者: Janusz Konrad;Eric Dubois研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

A new stochastic motion estimation method based on the Maximum A Posteriori Probability (MAP) criterion is developed. Deterministic algorithms approximating the MAP estimation over discrete and continuous state spaces are proposed. These approximations result in known motion estimation algorithms. The theoretical superiority of the stochastic algorithms over deterministic approximations in locating the global optimum is confirmed experimentally.
一种基于最大后验概率(MAP)准则的新的随机运动估计方法被开发出来。提出了在离散和连续状态空间上近似MAP估计的确定性算法。这些近似产生了已知的运动估计算法。通过实验证实了随机算法在定位全局最优值方面相对于确定性近似的理论优势。
参考文献(1)
被引文献(1)
"日本民俗文化大系11巻" (1986)
《日本民俗文化第11卷》(1986年)
DOI:
发表时间:
期刊:
影响因子:
0
作者:
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Eric Dubois
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