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Tensor restricted isometry property analysis for a large class of random measurement ensembles

大类随机测量系综的张量受限等距性质分析

基本信息

DOI:
10.1007/s11432-019-2717-4
发表时间:
2019-06
期刊:
SCIENCE CHINA Information Sciences
影响因子:
--
通讯作者:
王建军
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者: 张枫;王建军研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

In previous work, theoretical analysis based on the tensor Restricted Isometry Property (t-RIP) established the robust recovery guarantees of a low-tubal-rank tensor. The obtained sufficient conditions depend strongly on the assumption that the linear mea
在先前的工作中,基于张量限制等距性质(t - RIP)的理论分析确立了低管秩张量的鲁棒恢复保证。所得到的充分条件在很大程度上依赖于线性测量(此处句子不完整,最后一个单词“mea”可能是“measurement”的缩写,但原句未完整表达相关内容)的假设。
参考文献(33)
被引文献(11)
Compressed Sensing
DOI:
10.1017/cbo9780511794308
发表时间:
2012
期刊:
影响因子:
0
作者:
Gitta Kutyniok
通讯作者:
Gitta Kutyniok
Kronecker-Basis-Representation Based Tensor Sparsity and Its Applications to Tensor Recovery
基于克罗内克基表示的张量稀疏性及其在张量恢复中的应用
DOI:
10.1109/tpami.2017.2734888
发表时间:
2018
期刊:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
影响因子:
23.6
作者:
Xie Qi;Zhao Qian;Meng Deyu;Xu Zongben
通讯作者:
Xu Zongben
Metric characterization of random variables and random processes
DOI:
10.1090/mmono/188
发表时间:
2000
期刊:
影响因子:
0
作者:
V. Buldygin;I. Kozachenko
通讯作者:
V. Buldygin;I. Kozachenko
Tensor completion for estimating missing values in visual data
DOI:
10.1109/iccv.2009.5459463
发表时间:
2010-07
期刊:
2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision
影响因子:
0
作者:
Ji Liu;Przemyslaw Musialski;P. Wonka;Jieping Ye
通讯作者:
Ji Liu;Przemyslaw Musialski;P. Wonka;Jieping Ye
A coherence theory of nonconvex block-sparse compressed sensing
DOI:
10.1360/n112014-00404
发表时间:
2016-03
期刊:
影响因子:
0
作者:
通讯作者:

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王建军
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