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Efficient Training of Supervised Spiking Neural Network via Accurate Synaptic-Efficiency Adjustment Method

通过精确的突触效率调整方法有效训练有监督的尖峰神经网络

基本信息

DOI:
10.1109/tnnls.2016.2541339
发表时间:
2017-06
影响因子:
10.4
通讯作者:
Hong Qu
中科院分区:
计算机科学1区
文献类型:
--
作者: Xiurui Xie;Hong Qu研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

The spiking neural network (SNN) is the third generation of neural networks and performs remarkably well in cognitive tasks, such as pattern recognition. The temporal neural encode mechanism found in biological hippocampus enables SNN to possess more powe
脉冲神经网络(SNN)是第三代神经网络,在模式识别等认知任务中表现出色。在生物海马体中发现的时间神经编码机制使SNN具备更强的能力。
参考文献(34)
被引文献(46)
A New Supervised Learning Algorithm for Spiking Neurons
DOI:
10.1162/neco_a_00450
发表时间:
2013-06
期刊:
Neural Computation
影响因子:
2.9
作者:
Yan Xu;Xiaoqin Zeng;Shuiming Zhong
通讯作者:
Yan Xu;Xiaoqin Zeng;Shuiming Zhong
Rate Coding Versus Temporal Order Coding: What the Retinal Ganglion Cells Tell the Visual Cortex
DOI:
10.1162/08997660152002852
发表时间:
2001-06
期刊:
Neural Computation
影响因子:
2.9
作者:
R. V. Rullen;S. Thorpe
通讯作者:
R. V. Rullen;S. Thorpe
A basis coupled evolving spiking neural network with afferent input neurons
DOI:
10.1109/ijcnn.2013.6706964
发表时间:
2013-08
期刊:
The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子:
0
作者:
Shirin Dora;R. Savitha;S. Sundaram
通讯作者:
Shirin Dora;R. Savitha;S. Sundaram
NeuCube: A spiking neural network architecture for mapping, learning and understanding of spatio-temporal brain data
DOI:
10.1016/j.neunet.2014.01.006
发表时间:
2014-04-01
期刊:
NEURAL NETWORKS
影响因子:
7.8
作者:
Kasabov, Nikola K.
通讯作者:
Kasabov, Nikola K.
Signature of an anticipatory response in area VI as modeled by a probabilistic model and a spiking neural network
DOI:
10.1109/ijcnn.2014.6889847
发表时间:
2014-07
期刊:
2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子:
0
作者:
Bernhard A. Kaplan;M. A. Khoei;A. Lansner;Laurent Udo Perrinet
通讯作者:
Bernhard A. Kaplan;M. A. Khoei;A. Lansner;Laurent Udo Perrinet

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Hong Qu
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