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A reconstruction method for cross-cut shredded documents based on the extreme learning machine algorithm

一种基于极限学习机算法的横切碎纸文件重构方法

基本信息

DOI：
10.1007/s00500-022-07311-5
发表时间：
2022-01
期刊：
Soft Computing
影响因子：
4.1
通讯作者：
Tingrui Pei
中科院分区：
计算机科学3区
文献类型：
--
作者： 张争辉;邹娟;杨圣祥;郑金华;Dunwei Gong;Tingrui Pei研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
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文献摘要

Reconstruction of cross-cut shredded text documents (RCCSTD) has important applications for information security and judicial evidence collection. The traditional method of manual construction is a very time-consuming task, so the use of computer-assisted
交叉切碎文本文档的重建（RCCSTD）在信息安全和司法证据收集方面具有重要应用。传统的人工重建方法是一项非常耗时的任务，因此使用计算机辅助……
参考文献（23）
被引文献（0）
A Two-Stage Approach for Reconstruction of Cross-Cut Shredded Text Documents
DOI：
10.1109/cis.2014.92
发表时间：
2014-11
期刊：
2014 Tenth International Conference on Computational Intelligence and Security
影响因子：
0
作者：
Ya Wang;Ding-Cheng Ji
通讯作者：
Ya Wang;Ding-Cheng Ji
Artificial neural networks: A tutorial
DOI：
10.1109/2.485891
发表时间：
1996-03-01
期刊：
COMPUTER
影响因子：
2.2
作者：
Jain, AK;Mao, JC;Mohiuddin, KM
通讯作者：
Mohiuddin, KM
Back together again
DOI：
10.1038/334481a0
发表时间：
1988-08
期刊：
Nature
影响因子：
64.8
作者：
C. Hartnady
通讯作者：
C. Hartnady
LEARNING REPRESENTATIONS BY BACK-PROPAGATING ERRORS
DOI：
10.1038/323533a0
发表时间：
1986-10-09
期刊：
NATURE
影响因子：
64.8
作者：
RUMELHART, DE;HINTON, GE;WILLIAMS, RJ
通讯作者：
WILLIAMS, RJ
Global Energy and Moisture Budgets from Rawinsonde Data
DOI：
10.1175/1520-0493(1988)116
发表时间：
1988-02
期刊：
Monthly Weather Review
影响因子：
3.2
作者：
H. Savijärvi
通讯作者：
H. Savijärvi

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

动态偏好多目标进化优化关键问题研究
批准号：
61876164
批准年份：
2018
资助金额：
65.0
项目类别：
面上项目
Tingrui Pei
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