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Countering JPEG anti-forensics based on noise level estimation

基于噪声水平估计的 JPEG 反取证对抗

基本信息

DOI:
10.1007/s11432-016-0426-1
发表时间:
2017-08
期刊:
Science in China
影响因子:
--
通讯作者:
Siwei Lyu
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者: Hui Zeng;Xiangui Kang;Jingjing Yu;Siwei Lyu研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

Quantization artifact and blocking artifact are the two types of well-known fingerprints of JPEG compression. Most JPEG forensic techniques are focused on these fingerprints. However, recent research shows that these fingerprints can be intentionally conc
量化伪影和块状伪影是JPEG压缩的两种众所周知的特征。大多数JPEG取证技术都集中在这些特征上。然而,最近的研究表明,这些特征可能会被有意地……(原句最后单词不完整)
参考文献(37)
被引文献(4)
Antiforensics attacks to Benford's law for the detection of double compressed images
DOI:
10.1109/icassp.2013.6638219
发表时间:
2013-05
期刊:
2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
影响因子:
0
作者:
S. Milani;M. Tagliasacchi;S. Tubaro
通讯作者:
S. Milani;M. Tagliasacchi;S. Tubaro
NONLINEAR TOTAL VARIATION BASED NOISE REMOVAL ALGORITHMS
DOI:
10.1016/0167-2789(92)90242-f
发表时间:
1992-11-01
期刊:
PHYSICA D
影响因子:
4
作者:
RUDIN, LI;OSHER, S;FATEMI, E
通讯作者:
FATEMI, E
NOISE LEVEL ESTIMATION USING WEAK TEXTURED PATCHES OF A SINGLE NOISY IMAGE
DOI:
10.1109/icip.2012.6466947
发表时间:
2012-01-01
期刊:
2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP 2012)
影响因子:
0
作者:
Liu, Xinhao;Tanaka, Masayuki;Okutomi, Masatoshi
通讯作者:
Okutomi, Masatoshi
Revealing the Traces of JPEG Compression Anti-Forensics
DOI:
10.1109/tifs.2012.2234117
发表时间:
2013-02
期刊:
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
影响因子:
6.8
作者:
G. Valenzise;M. Tagliasacchi;S. Tubaro
通讯作者:
G. Valenzise;M. Tagliasacchi;S. Tubaro
Improved DCT coefficient analysis for forgery localization in JPEG images
DOI:
10.1109/icassp.2011.5946978
发表时间:
2011-05
期刊:
2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子:
0
作者:
T. Bianchi;A. D. Rosa;A. Piva
通讯作者:
T. Bianchi;A. D. Rosa;A. Piva

数据更新时间:{{ references.updateTime }}

关联基金

信息取证博弈和加密域信号处理研究
批准号:
61379155
批准年份:
2013
资助金额:
78.0
项目类别:
面上项目
Siwei Lyu
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址:
--
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