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Robust CAPTCHAs Towards Malicious OCR

针对恶意 OCR 的强大验证码

基本信息

DOI：
10.1109/tmm.2020.3013376
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Transactions on Multimedia
影响因子：
7.3
通讯作者：
Jian Yu
中科院分区：
计算机科学1区
文献类型：
--
作者： Jiaming Zhang;Jitao Sang;Kaiyuan Xu;Shangxi Wu;Xian Zhao;Yanfeng Sun;Yongli Hu;Jian Yu研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Turing test was originally proposed to examine whether machine's behavior is indistinguishable from a human. The most popular and practical Turing test is CAPTCHA, which is to discriminate algorithm from human by offering recognition-alike questions. The
图灵测试最初被提出是为了检验机器的行为是否与人的行为难以区分。最流行且实用的图灵测试是验证码（CAPTCHA），它通过提供类似识别的问题来区分算法和人。
参考文献（0）
被引文献（17）

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关联基金

基于社交多媒体行为的物理世界用户属性研究
批准号：
61672518
批准年份：
2016
资助金额：
63.0
项目类别：
面上项目
Jian Yu
通讯地址:
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电子邮件地址：
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