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On autoregressive model selection for the exponentially weighted moving average control chart of residuals in monitoring the mean of autocorrelated processes

监测自相关过程均值的残差指数加权移动平均控制图的自回归模型选择

基本信息

DOI：
10.1002/qre.2701
发表时间：
2020-07
期刊：
Quality and Reliability Engineering International
影响因子：
2.3
通讯作者：
Xiao Yan
中科院分区：
工程技术3区
文献类型：
--
作者： Li Yaping;Pan Ershun;Xiao Yan研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

With the development of automation technologies, data can be collected in a high frequency, easily causing autocorrelation phenomena. Control charts of residuals have been used as a good way to monitor autocorrelated processes. The residuals have been oft
随着自动化技术的发展，数据能够以高频方式收集，这很容易导致自相关现象。残差控制图已被用作监测自相关过程的一种良好方法。残差常常……
参考文献（38）
被引文献（16）
Cusum Charts for Monitoring an Autocorrelated Process
DOI：
10.1080/00224065.2001.11980082
发表时间：
2001-07
期刊：
Journal of Quality Technology
影响因子：
2.5
作者：
Chao-Wen Lu;M. R. Reynolds
通讯作者：
Chao-Wen Lu;M. R. Reynolds
Exponentially weighted moving average chart with a likelihood ratio test for monitoring autocorrelated processes
DOI：
10.1002/qre.2602
发表时间：
2019-12
期刊：
Quality and Reliability Engineering International
影响因子：
2.3
作者：
Fu‐Kwun Wang;Xiao-Bin Cheng
通讯作者：
Fu‐Kwun Wang;Xiao-Bin Cheng
Performance of CUSUM control schemes for serially correlated observations
DOI：
10.2307/1269288
发表时间：
1993-02
期刊：
Technometrics
影响因子：
2.5
作者：
E. Yashchin
通讯作者：
E. Yashchin
Discussion
DOI：
10.1016/s0306-4522(98)00004-9
发表时间：
1998-06
期刊：
Neuroscience
影响因子：
3.3
作者：
通讯作者：
Shifts recognition in correlated process data using a neural network
DOI：
10.1080/00207720120528
发表时间：
2001-01
期刊：
International Journal of Systems Science
影响因子：
4.3
作者：
Chih-Chou Chiu;Mingkong Chen;Ker-Ming Lee
通讯作者：
Chih-Chou Chiu;Mingkong Chen;Ker-Ming Lee

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于GERT网络的多工序制造过程质量控制与维护策略联合建模研究
批准号：
71701098
批准年份：
2017
资助金额：
17.0
项目类别：
青年科学基金项目
Xiao Yan
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