COVID-19病例活动知识图谱构建——以郑州市为例

目前，有一些全球新型冠状病毒疾病2019，Covid-19，流行病一直在不断扩散。关于分布领域的主要研究主要研究，病理性脊椎治疗，特定疾病和特定疾病的运动分析和运动分析，对特定疾病的分析以及扩散系统不可能，并支持扩散途径，并支持扩散途径并且不支持扩散途径，该计划致力于特殊研究和传染病。基于提交的技术，提供的基于使用的信息图像技术以及进行Covid-19疾病案例的方法的颈部分析。确定，确定了进行共同19疾病病例的信息图像。主体代码是确定案件数量的基线，确定案例数，并确定案件数量，并确定案件数量确定最终数字，并确定案例的总数；表达了结果，并分析了有关如何对COVID-19疾病病例作用的信息，该方法是有效且可能始终如一的。

目前,随着全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例数量不断增加,疫情时空传播过程变得越来越复杂。传统的传播过程研究主要是在宏观上研究传染病的整体传播规律或趋势,不能在个体层面分析具体病例之间的传播关系,无法精准定位疫情传播路径,很难支持传染病的精准防控,亟需兼顾时空和语义特征研究传染病传播过程。首先在解析COVID-19病例数据基础上,利用知识图谱技术提出了构建适应多样化描述方式的COVID-19病例活动知识图谱;然后从传播事件角度设计了COVID-19病例活动知识图谱本体规则,完成了模式层的构建;并以流行病调查数据为基础,对病例数据进行解析、事件实体识别和数据存储,完成了数据层的构建;最后,通过图数据库和B/S端构建原型系统进行实验验证。结果表明,通过COVID-19病例活动知识图谱对传播过程推理、关键节点分析和活动轨迹回溯等层面进行验证,方法较为有效,且具有一定可行性。