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Collaborative Completion of Transcription Factor Binding Profiles via Local Sensitive Unified Embedding

通过局部敏感统一嵌入协同完成转录因子结合图谱

基本信息

DOI：
10.1109/tnb.2016.2625823
发表时间：
2016-11
期刊：
IEEE Transactions on NanoBioscience
影响因子：
3.9
通讯作者：
Huang De Shuang
中科院分区：
生物学3区
文献类型：
--
作者： Zhu Lin;Guo Wei Li;Lu Canyi;Huang De Shuang研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
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文献摘要

Although the newly available ChIP-seq data provides immense opportunities for comparative study of regulatory activities across different biological conditions, due to cost, time or sample material availability, it is not always possible for researchers t
尽管新近可用的芯片序列数据为在不同生物条件上进行调节活动的比较提供了巨大的机会，但由于成本，时间或样本材料的可用性，研究人员并非总是有可能
参考文献（55）
被引文献（4）
Practical guidelines for the comprehensive analysis of ChIP-seq data.
DOI：
10.1371/journal.pcbi.1003326
发表时间：
2013
期刊：
PLoS computational biology
影响因子：
4.3
作者：
Bailey T;Krajewski P;Ladunga I;Lefebvre C;Li Q;Liu T;Madrigal P;Taslim C;Zhang J
通讯作者：
Zhang J
Phosphorylation of GATA-1 increases its DNA-binding affinity and is correlated with induction of human K562 erythroleukaemia cells
DOI：
10.1093/nar/27.4.1168
发表时间：
1999-02-15
期刊：
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
影响因子：
14.9
作者：
Partington, GA;Patient, RK
通讯作者：
Patient, RK
ChromHMM: automating chromatin-state discovery and characterization.
DOI：
10.1038/nmeth.1906
发表时间：
2012-02-28
期刊：
NATURE METHODS
影响因子：
48
作者：
Ernst, Jason;Kellis, Manolis
通讯作者：
Kellis, Manolis
A Constructive Hybrid Structure Optimization Methodology for Radial Basis Probabilistic Neural Networks
径向基概率神经网络的构造性混合结构优化方法
DOI：
10.1109/tnn.2008.2004370
发表时间：
2008-12-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS
影响因子：
0
作者：
Huang, De-Shuang;Du, Ji-Xiang
通讯作者：
Du, Ji-Xiang
An Integrated Model of Multiple-Condition ChIP-Seq Data Reveals Predeterminants of Cdx2 Binding
DOI：
10.1007/978-3-319-05269-4_14
发表时间：
2014-01-01
期刊：
RESEARCH IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY, RECOMB2014
影响因子：
0
作者：
Mahony, Shaun;Edwards, Matthew D.;Gifford, David K.
通讯作者：
Gifford, David K.

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Huang De Shuang
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