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General parameterized proximal point algorithm with applications in statistical learning

通用参数化近点算法在统计学习中的应用

基本信息

DOI：
10.1080/00207160.2018.1427854
发表时间：
2018-12
期刊：
International Journal of Computer Mathematics
影响因子：
1.8
通讯作者：
Jiaofen Li
中科院分区：
数学4区
文献类型：
--
作者： Jianchao Bai;Jicheng Li;Pingfan Dai;Jiaofen Li研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
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文献摘要

ABSTRACT In the literature, there are a few researches to design some parameters in the proximal point algorithm (PPA), especially for the multi-objective convex optimizations. Introducing some parameters to PPA can make it more flexible and attractive. M
**摘要** 在文献中，很少有研究对邻近点算法（PPA）中的一些参数进行设计，特别是对于多目标凸优化而言。在PPA中引入一些参数可使其更灵活且更具吸引力。M（最后这个“M”不太清楚在原语境中的准确含义，如果还有更多相关内容，请提供完整信息以便更好地翻译）
参考文献（17）
被引文献（4）
A class of customized proximal point algorithms for linearly constrained convex optimization
一类用于线性约束凸优化的定制近点算法
DOI：
10.1007/s40314-016-0371-3
发表时间：
2018-05-01
期刊：
COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS
影响因子：
2.6
作者：
Ma, Feng;Ni, Mingfang
通讯作者：
Ni, Mingfang
RECOVERING LOW-RANK AND SPARSE COMPONENTS OF MATRICES FROM INCOMPLETE AND NOISY OBSERVATIONS
从不完整和有噪声的观测中恢复矩阵的低秩和稀疏分量
DOI：
10.1137/100781894
发表时间：
2011-01-01
期刊：
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION
影响因子：
3.1
作者：
Tao, Min;Yuan, Xiaoming
通讯作者：
Yuan, Xiaoming
ON THE DOUGLAS-RACHFORD SPLITTING METHOD AND THE PROXIMAL POINT ALGORITHM FOR MAXIMAL MONOTONE-OPERATORS
DOI：
10.1007/bf01581204
发表时间：
1992-07-06
期刊：
MATHEMATICAL PROGRAMMING
影响因子：
2.7
作者：
ECKSTEIN, J;BERTSEKAS, DP
通讯作者：
BERTSEKAS, DP
A proximal point algorithm revisit on the alternating direction method of multipliers
DOI：
10.1007/s11425-013-4683-0
发表时间：
2013-08
期刊：
Science China Mathematics
影响因子：
0
作者：
Xingju Cai;G. Gu;B. He;Xiaoming Yuan
通讯作者：
Xingju Cai;G. Gu;B. He;Xiaoming Yuan
Analysis of convergence for the alternating direction method applied to joint sparse recovery
交替方向法联合稀疏恢复的收敛性分析
DOI：
10.1016/j.amc.2015.07.104
发表时间：
2015-10-15
期刊：
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
影响因子：
4
作者：
Liao, Anping;Yang, Xiaobo;Lei, Yuan
通讯作者：
Lei, Yuan

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

多层次结构化矩阵低秩逼近与稀疏表示方法建模与算法研究
批准号：
11671318
批准年份：
2016
资助金额：
48.0
项目类别：
面上项目
Jiaofen Li
通讯地址:
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电子邮件地址：
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