长江流域森林NPP模拟及其对气候变化的响应

目的：使用LPJ模型（Lund-Potsdam-jena模型）在Long River Basin（NPP）中的第一阶段生产，对长期NPP的研究及其对因素的发展的贡献，Lund River Basin （NPP）和其他因素。方法：基于LPJ模型，NPP的数量是固定的，并且由于Linjiang River Basin在1982-2013 Forest NPP中的空气空间的分布而引起的NPP量，时间传递运动分析的量和使用LPJ模型的方法分为两种方法。 [结果]1。ChangjiangBasin 1982-2013森林年NPP NPP N 530.41 g/（M〜2·A），2002年最高电流，森林NPP N 578.55 g/（​​M〜2·A） NPP为491.24 g/（m〜2·A）。 ②长江盆地森林NPP的空气分布位于南海岸的南海岸，长江河森林NPP的下游，长江河上方的空中分配站水热条件分配站，长江河水热条件良好，种植和种植能力的需求增加，植物能力比率是由于水和热条件的比例差异更长的种植能力，生产能力较低。 ③在长江河流域的大多数地区的森林NPP降雨较轻，森林npp的热量较轻，森林NPP的热量较轻，森林NPP的热量较轻，森林NPP的热量温和，森林较温和的热量，森林NPP的关系也相似。 [结论]朗伊河盆地的森林不在南部，并且随着时间的流逝，它们通常是在森林中看到的，主要是森林npp的原因。

【目的】利用LPJ模型(Lund-Potsdam-Jena model)估算长江流域森林净初级生产力(net primary productivity, NPP),研究长江流域森林NPP时空动态变化及其与气候因素的关系,为长江流域及其他地区的植被监测与生态建设提供依据。【方法】基于LPJ模型模拟的NPP数据及气象资料,对长江流域1982—2013年森林NPP的空间分布和时空动态变化趋势进行分析,采用线性回归分析法分别以时间为自变量和NPP为因变量进行趋势检验,利用相关性分析法分析长江流域森林NPP与气象因子之间的关系。【结果】①长江流域1982—2013年森林年均NPP值为530.41 g/(m~2·a),最高值出现在2002年,森林NPP值为578.55 g/(m~2·a);最低值出现在1989年,森林NPP值为491.24 g/(m~2·a)。②长江流域森林NPP的空间分布由东南沿海向西北逐渐减小,长江中下游森林NPP高于长江上游,森林NPP空间分布格局与水热条件分布格局相一致,长江流域东南部水热条件良好,能够满足植被生长和发展的需要,植被生产力比较高;西北部由于水热条件比较差,不利于植被生长,生产力低下。③长江流域大部分地区森林NPP与气温和降水为正相关关系,森林NPP与气温呈显著正相关,气温与森林NPP之间的相关性强于降水与森林NPP之间的相关性。【结论】长江流域森林NPP呈自东南向西北减少的趋势,且随时间呈波动上升趋势;气候对森林NPP具有显著影响,气温是影响森林NPP的主导因素。