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Sketch Kernel Ridge Regression Using Circulant Matrix: Algorithm and Theory

使用循环矩阵绘制核岭回归：算法和理论

基本信息

DOI：
10.1109/tnnls.2019.2944959
发表时间：
2020-09
期刊：
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
影响因子：
--
通讯作者：
Dan Meng
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者： Rong Yin;Yong Liu;Weiping Wang;Dan Meng研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Kernel ridge regression (KRR) is a powerful method for nonparametric regression. The time and space complexity of computing the KRR estimate directly are $\mathcal {O}(n^{3})$ and <i
核岭回归（KRR）是一种用于非参数回归的强大方法。直接计算KRR估计值的时间和空间复杂度分别为$O(n^{3})$以及（此处“<i”似乎不完整，无法准确翻译这部分）
参考文献（56）
被引文献（19）
Reproducing kernel Hilbert spaces
DOI：
10.1017/9781108627771.012
发表时间：
2019-02
期刊：
High-Dimensional Statistics
影响因子：
0
作者：
L. Rosasco
通讯作者：
L. Rosasco
Heteroscedastic kernel ridge regression
DOI：
10.1016/j.neucom.2004.01.005
发表时间：
2004-03-01
期刊：
NEUROCOMPUTING
影响因子：
6
作者：
Cawley, GC;Talbot, NLC;Mandic, DP
通讯作者：
Mandic, DP
Multiobjective optimization for model selection in kernel methods in regression.
DOI：
10.1109/tnnls.2013.2297686
发表时间：
2014-10
期刊：
IEEE transactions on neural networks and learning systems
影响因子：
10.4
作者：
You D;Benitez-Quiroz CF;Martinez AM
通讯作者：
Martinez AM
KERNEL ESTIMATION OF PARTIAL MEANS AND A GENERAL VARIANCE ESTIMATOR
DOI：
10.1017/s0266466600008409
发表时间：
1994-06-01
期刊：
ECONOMETRIC THEORY
影响因子：
0.8
作者：
NEWEY, WK
通讯作者：
NEWEY, WK
Kernel Interpolation for Scalable Structured Gaussian Processes (KISS-GP)
DOI：
发表时间：
2015-03
期刊：
影响因子：
0
作者：
A. Wilson;H. Nickisch
通讯作者：
A. Wilson;H. Nickisch

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关联基金

大规模核方法积分算子谱分析的模型选择方法
批准号：
61703396
批准年份：
2017
资助金额：
24.0
项目类别：
青年科学基金项目
Dan Meng
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