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Linked Component Analysis From Matrices to High-Order Tensors: Applications to Biomedical Data

从矩阵到高阶张量的链接成分分析：在生物医学数据中的应用

基本信息

DOI：
10.1109/jproc.2015.2474704
发表时间：
2015-08
期刊：
Proceedings of the IEEE
影响因子：
20.6
通讯作者：
Andrzej Cichocki
中科院分区：
计算机科学1区
文献类型：
--
作者： Yu Zhang;Tulay Adali;Shangli Xie;Andrzej Cichocki研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

With the increasing availability of various sensor technologies, we now have access to large amounts of multiblock (also called multiset, multirelational, or multiview) data that need to be jointly analyzed to explore their latent connections. Various com
随着各种传感器技术的日益普及，我们现在能够获取大量的多模块（也称为多集合、多关系或多视图）数据，这些数据需要联合分析以探索其潜在联系。各种……（原句此处似乎不完整）
参考文献（127）
被引文献（174）
A practical introduction to tensor networks: Matrix product states and projected entangled pair states
DOI：
10.1016/j.aop.2014.06.013
发表时间：
2014-10-01
期刊：
ANNALS OF PHYSICS
影响因子：
3
作者：
Orus, Roman
通讯作者：
Orus, Roman
Group Component Analysis for Multiblock Data: Common and Individual Feature Extraction
多块数据的组成分分析：共同特征和个体特征提取
DOI：
10.1109/tnnls.2015.2487364
发表时间：
2016-11-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
影响因子：
10.4
作者：
Zhou, Guoxu;Cichocki, Andrzej;Mandic, Danilo P.
通讯作者：
Mandic, Danilo P.
EEG signal processing
DOI：
10.1016/s1388-2457(00)91505-0
发表时间：
2000-08
期刊：
Clinical Neurophysiology
影响因子：
4.7
作者：
S. Sanei;J. Chambers
通讯作者：
S. Sanei;J. Chambers
Convex Optimization for Big Data
DOI：
10.1109/msp.2014.2329397
发表时间：
2014-09-01
期刊：
IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE
影响因子：
14.9
作者：
Cevher, Volkan;Becker, Stephen;Schmidt, Mark
通讯作者：
Schmidt, Mark
Multi-modal data fusion using source separation: Two effective models based on ICA and IVA and their properties.
DOI：
10.1109/jproc.2015.2461624
发表时间：
2015-09-01
期刊：
Proceedings of the IEEE. Institute of Electrical and Electronics Engineers
影响因子：
0
作者：
Adali T;Levin-Schwartz Y;Calhoun VD
通讯作者：
Calhoun VD

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

多视图张量学习理论、算法及在脑机接口中的应用
批准号：
61202155
批准年份：
2012
资助金额：
24.0
项目类别：
青年科学基金项目
Andrzej Cichocki
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