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Mining Association Rules for Intrusion Detection

入侵检测挖矿协会规则

基本信息

DOI:
10.1109/fcst.2009.22
发表时间:
2009
期刊:
2009 Fourth International Conference on Frontier of Computer Science and Technology
影响因子:
--
通讯作者:
Xueshu Jiang
中科院分区:
文献类型:
--
作者: Hui Wang;Guoping Zhang;Huiguo Chen;Xueshu Jiang研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

Intrusion detection system has been a powerful weapon to protect networks from attacks and has gained more and more attention. Data mining has been proven as an important method to detect intrusions. It has been the recent research focus and trend to apply data mining techniques in intrusion detection system for discovering new types of attacks, but it is still in its infancy. This paper reviews the new development of association rules mining technologies for intrusion detection in wired as well as wireless networks. The challenges and advanced developments of technologies to use association rule mining for intrusion detection are discussed.
入侵检测系统一直是保护网络免受攻击的强大武器,并引起了越来越多的关注。数据挖掘已被证明是检测入侵的重要方法。这是最近的研究重点和趋势,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统中,以发现新的攻击类型,但仍处于起步阶段。本文回顾了协会规则挖掘技术的新开发,用于有线和无线网络中的入侵检测。讨论了技术对使用关联规则挖掘进行入侵检测的挑战和高级发展。
参考文献(1)
被引文献(13)
T colonographyにおける大腸隆起性病変に対するfractal解析を用いた悪性診断の試み
尝试利用 T 结肠造影中大肠突起病变的分形分析来诊断恶性肿瘤
DOI:
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
0
作者:
間宮悠;栃木透
通讯作者:
栃木透

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Xueshu Jiang
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