喵ID：0iR2LF免责声明

Landmark Reranking for Smart Travel Guide Systems by Combining and Analyzing Diverse Media

结合分析不同媒体，对智能旅游导览系统进行里程碑式的重新排名

基本信息

DOI：
10.1109/tsmc.2016.2523948
发表时间：
2016-03
期刊：
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC-S)
影响因子：
--
通讯作者：
Xinbo Gao
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者： Junge Shen;Jialie Shen;Tao Mei;Xinbo Gao研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Advanced networking technologies and massive online social media have stimulated a booming growth of travel heterogeneous information in recent years. By employing such information, smart travel guide systems, such as landmark ranking systems, have been p
先进的网络技术和大量的在线社交媒体近年来刺激了旅游异构信息的蓬勃增长。通过利用此类信息，智能旅游指南系统，比如地标排名系统，已经……（句子不完整）
参考文献（39）
被引文献（16）
Query-independent learning for video search
DOI：
10.1109/icme.2008.4607668
发表时间：
2008-08
期刊：
2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo
影响因子：
0
作者：
Yuan Liu;Tao Mei;Guo-Jun Qi;Xiuqing Wu;Xiansheng Hua
通讯作者：
Yuan Liu;Tao Mei;Guo-Jun Qi;Xiuqing Wu;Xiansheng Hua
Video search reranking via information bottleneck principle
DOI：
10.1145/1180639.1180654
发表时间：
2006-10
期刊：
影响因子：
0
作者：
Winston H. Hsu;L. Kennedy;Shih-Fu Chang
通讯作者：
Winston H. Hsu;L. Kennedy;Shih-Fu Chang
A Bayesian hierarchical model for learning natural scene categories
DOI：
10.1109/cvpr.2005.16
发表时间：
2005-06
期刊：
2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05)
影响因子：
0
作者：
Li Fei-Fei-Li-Fei-Fei-48004138;P. Perona
通讯作者：
Li Fei-Fei-Li-Fei-Fei-48004138;P. Perona
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
DOI：
10.1023/b:visi.0000029664.99615.94
发表时间：
2004-11-01
期刊：
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
影响因子：
19.5
作者：
Lowe, DG
通讯作者：
Lowe, DG
Generating diverse and representative image search results for landmarks
DOI：
10.1145/1367497.1367539
发表时间：
2008-04
期刊：
影响因子：
0
作者：
L. Kennedy;Mor Naaman
通讯作者：
L. Kennedy;Mor Naaman

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

面向多元空间融合的视觉计算与图像质量评价
批准号：
61432014
批准年份：
2014
资助金额：
350.0
项目类别：
重点项目
Xinbo Gao
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址：
--
免责声明免责声明
1、猫眼课题宝专注于为科研工作者提供省时、高效的文献资源检索和预览服务；
2、网站中的文献信息均来自公开、合规、透明的互联网文献查询网站，可以通过页面中的“来源链接”跳转数据网站。
3、在猫眼课题宝点击“求助全文”按钮，发布文献应助需求时求助者需要支付50喵币作为应助成功后的答谢给应助者，发送到用助者账户中。若文献求助失败支付的50喵币将退还至求助者账户中。所支付的喵币仅作为答谢，而不是作为文献的“购买”费用，平台也不从中收取任何费用，
4、特别提醒用户通过求助获得的文献原文仅用户个人学习使用，不得用于商业用途，否则一切风险由用户本人承担；
5、本平台尊重知识产权，如果权利所有者认为平台内容侵犯了其合法权益，可以通过本平台提供的版权投诉渠道提出投诉。一经核实，我们将立即采取措施删除/下架/断链等措施。
我已知晓