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Data-driven solutions and parameter discovery of the Sasa–Satsuma equation via the physics-informed neural networks method

通过物理信息神经网络方法对 SasaâSatsuma 方程进行数据驱动的解决方案和参数发现

基本信息

DOI：
10.1016/j.physd.2022.133489
发表时间：
2022-08
期刊：
Physica D
影响因子：
--
通讯作者：
赵引川
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者： 罗昊天;王雷;张亚斌;陆规;苏晶晶;赵引川研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献（28）
被引文献（7）
Deep Learning
DOI：
10.4018/978-1-5225-9096-5.ch007
发表时间：
2021-07
期刊：
Smart Computational Intelligence in Biomedical and Health Informatics
影响因子：
0
作者：
A. Sinha;S. Gupta;Anurag Tiwari;Amrita Chaturvedi
通讯作者：
A. Sinha;S. Gupta;Anurag Tiwari;Amrita Chaturvedi
Anti-dark and Mexican-hat solitons in the Sasa-Satsuma equation on the continuous wave background
连续波背景Sasa-Satsuma方程中的反暗孤子和墨西哥帽孤子
DOI：
10.1209/0295-5075/109/30006
发表时间：
2014-08
期刊：
Europhysics Letters
影响因子：
0
作者：
Tao Xu;Min Li;Lu Li
通讯作者：
Lu Li
Deep Learning
DOI：
10.4018/978-1-5225-7862-8.ch007
发表时间：
2019
期刊：
Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends
影响因子：
0
作者：
K. Lakhtaria;Darshankumar Modi
通讯作者：
K. Lakhtaria;Darshankumar Modi
Deep Learning
DOI：
10.4018/978-1-7998-1192-3.ch008
发表时间：
2020
期刊：
Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
影响因子：
0
作者：
Menaga D.;R. S.
通讯作者：
Menaga D.;R. S.
Learning solutions to partial differential equations using LS-SVM
DOI：
10.1016/j.neucom.2015.02.013
发表时间：
2015-07-02
期刊：
NEUROCOMPUTING
影响因子：
6
作者：
Mehrkanoon, Siamak;Suykens, Johan A. K.
通讯作者：
Suykens, Johan A. K.

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

NLS型方程中超呼吸子的态转换、可积湍流及调制不稳定性非线性阶段特征的研究
批准号：
11875126
批准年份：
2018
资助金额：
47.0
项目类别：
面上项目
赵引川
通讯地址:
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