工业园区水网络系统的生命周期建模与集成优化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41771575
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

More attention is paid for water resource problems in industrial parks. Based on the principles of industrial ecology and process system engineering, this project aims to investigate the modelling and optimization of inter-plant water networks and consider the issues of energy conservation and emission reduction from the point of view of life cycle thinking. The work consists of four parts. Firstly, it is to elaborate the evolution mechanism of water quantity and quality in the industrial park. A four-link life cycle model is presented, which includes water supply, water demand, water treatment and water discharge processes. Based on the four-link life cycle model, it is possible to explore the links and conditioning relationships among these four processes. Secondly, models of multiple attributes and water-energy nexus of water networks are investigated for the industrial park according to life cycle analysis. Three-dimensional input-output analysis is proposed. Thirdly, in the step the potential uncertainties for the inter-plant water networks are identified and formulated. Next these uncertainties are integrated in the optimization model with the minimum objectives (i.e., total freshwater consumption, regenerated water quantity, total annual cost). A bi-level stochastic programming approach is proposed to coordinate time series with spatial distribution for inter-plant water networks. Fourthly, three-dimension input-output analysis is integrated with carbon emission pinch analysis to perform co-benefits of water resource conservation and carbon emission reduction. A case study of typical industrial park is used to demonstrate the proposed methodology. This project could be useful as a basis for rethinking the traditional inter-plant water integration and design for robust water networks of industrial parks.
针对日益关注的工业园区水资源问题,本课题探索运用产业生态学和过程系统工程理论和方法,研究工业园区用水系统的生命周期建模、集成优化和节能减排问题。主要内容包括:(1)表征用水网络系统水质演化的时序分布规律,提出水供给、水利用、水转换和水消纳的生命周期四环节结构模型,分析其相互联结与制约关系;(2)研究用水系统生命周期的多属性问题与水-能耦联关系,提出三维投入产出分析方法;(3)识别用水网络系统的主要不确定因素,以新鲜水总量、再生水量、年均成本为目标建立不确定性规划模型,提出两层随机协调优化求解策略, 实现用水时序和空间布局的协同规划;(4)研究用水和用能协同优化问题,实现水资源高效利用与碳减排协同控制。通过典型工业园区案例研究,探讨各环节的水质与水量、用水时序与空间布局以及用水与用能的三个协同优化问题,本课题将基于系统理论重新审视和推进工业园区用水系统集成优化的基础理论研究。

结项摘要

随着工业化和城市化加速,水资源短缺成为全球面临的主要挑战之一。本项目从工业园区水网络系统角度,研究新的系统描述手段和系统分析方法,为制定工业园区用水改善规划和生态工业园区提供科学基础依据。主要研究结果如下。.(1)开展工业园区水网络系统的可持续性评估与系统分析研究。依据系统分解方法,以工业园区内各企业为单元,以水质分析和水平衡测试分析为基础,提出工业园区集成优化与分析评估框架。提出工业园区水网络系统的四环节结构模型;并将四环节结构模型划分为给水处理、水利用、循环利用、再生利用、废水处理和废水排放等六个涉水过程。梳理水网络系统中各单元内部及单元之间的水资源代谢关系。针对水资源时空分布不均匀,提出工业园区水系统水足迹可持续性分析模型。建立化工过程、企业、园区、区域多尺度的评估分析模型。并以氯碱化工园区为例开展案例分析。.(2)工业园区系统的经济-能源-环境关联模型研究。研究工业园区系统的经济-环境-能源耦合关系,提出工业园区可持续性的系统动力学模型,表征分析生态环境效应、成本效应与碳排放效应。针对不同尺度对园区水资源管理的影响问题,提出工业园区水资源水价两阶段优化模型和海水淡化水水价补贴模型。建立工业园区水网络系统的水质、费用与新鲜水模型。.(3)开展工业园区水网络系统的集成优化与不确定性研究。建立工业园区水网络系统涉水过程的水质和水量演化的数学模型。并将涉水过程表征为工业园区水网络关系的节点。建立混合整数非线性规划模型。针对园区水网络集成优化网络的稳定性问题,提出动态非操作性投入产出模型。以鲁棒性、适应性和恢复力为指标开发了工业园区水网络脆弱性评估方法。以某园区作为基础研究案例,对案例系统进行水资源代谢分析和生命周期分析;通过模拟不同的水网络结构情景,提出若干工业园区水资源高效利用的改进方案。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Integrated graphical approach for selecting industrial water conservation projects
工业节水项目选择综合图解法
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2020.125503
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    王方明;李智伟;张泽田;王芳;Raymond Tan;Ren JZ;贾小平
  • 通讯作者:
    贾小平
Integrated sustainability assessment of chemical production chains
化学品生产链综合可持续性评估
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.02.079
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    王芳;王思亓;辛港;李智伟;Tan Raymond;贾小平
  • 通讯作者:
    贾小平
Vulnerability Analysis for Park-Wide Water Management Using Dynamic Inoperability Input-Output Model
使用动态不可操作输入输出模型对整个园区的水管理进行脆弱性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾小平;张燕美;Kathleen Aviso;Jia Xuexiu;Jiri Klemes;Raymond Tan;王芳
  • 通讯作者:
    王芳
Interdisciplinary contributions to sustainable water management for industrial parks
对工业园区可持续水管理的跨学科贡献
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2019.06.034
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Resources, Conservation and Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jia Xiaoping;Li Zhiwei;Tan Raymond R.;Foo Dominic C. Y.;Majozi Thokozani;Wang Fang
  • 通讯作者:
    Wang Fang
A game theory approach for corporate environmental risk mitigation
企业环境风险缓解的博弈论方法
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2017.12.009
  • 发表时间:
    2018-03-01
  • 期刊:
    RESOURCES CONSERVATION AND RECYCLING
  • 影响因子:
    13.2
  • 作者:
    Gao, Yue;Li, Zhiwei;Jia, Xiaoping
  • 通讯作者:
    Jia, Xiaoping

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐春生
考虑退货的在线零售价格和服务水平决策
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    系统工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    卢美丽;叶作亮;王芳
  • 通讯作者:
    王芳
灰皮支黑豆GmPUB24基因的生物信息学及胞囊线虫诱导表达分析
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李文辰;刘鑫;齐泽铮;于璐;王芳
  • 通讯作者:
    王芳
潜在的代谢性疾病治疗靶点孤核受体NR4A的生物学特征及调控机制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    杨萍;王芳;孙建新;张健
  • 通讯作者:
    张健
全海深载人潜水器载人舱缩比结构模型试验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    王芳;杨青松;胡勇;崔维成
  • 通讯作者:
    崔维成

其他文献

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工业共生网络的多层次集成建模研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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