基于公平偏好的项目复杂团队合作行为与激励机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71402191
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In a complex project team, one important problem a manager needs to solve is how to promote cooperation among different specialized individuals. Being different from traditional research on project management, this study adopts the approach of behavior economics, and investigates the problem of cooperation cross specialization in a complex project team under the condition of fairness preference. This study discusses influence on agents’ cooperative behavior and incentive mechanism from risk preference, information structure, project types and preference of principle; it also reveals the rules of evolution on agents’ fairness preference. Firstly, it sets up a static model of cooperation as the base of this study. Then, it extends to a dynamic model of multi-stage cooperation, and discusses cooperative behavior and optimal incentive mechanism in each stage of complementary, as well as non-complementary projects. Thirdly, it assumes that agents are heterogeneous and add behavior intention into fairness utility functions. Fourthly, it analyzes the effect of principle’s social preference on agents’ cooperative behavior and incentive mechanism. Lastly, it establishes an indirect evolutionary game model on agents’ fairness and selfish preference in a finite population. The findings of this study can provide solid theory support and policy suggestion on promoting skills of management and efficiency of cooperation cross specialization in a complex project team.
在项目复杂团队中,如何促进不同专业主体间的合作是管理者需要解决的关键问题。区别于传统项目管理研究,本课题从行为因素的角度出发,深入分析公平偏好条件下项目复杂团队中的跨专业合作问题,讨论风险偏好、信息结构、项目类型、委托人偏好等因素对代理人合作行为和激励机制的影响,以及代理人公平偏好的演化规律。首先,构建静态合作模型,作为课题的模型基础;接着,将模型扩展为多阶段的动态合作模型,讨论互补和非互补型项目中各阶段的合作行为和最优激励机制;第三,假设代理人是异质的,将行为意图加入公平效用函数中;第四,分析委托人的社会偏好对代理人合作行为和激励机制的影响;最后,构建代理人公平和自私偏好的有限群体间接演化博弈模型,探究外界环境因素如何影响代理人公平偏好的演化。课题研究成果能够为提高项目复杂团队的管理水平和跨专业合作效率提供有力的理论支撑和策略建议。

结项摘要

本课题从人的行为角度出发,结合行为经济学理论对项目复杂团队合作和激励问题进行了研究,研究内容主要包括:1)基于公平偏好的项目复杂团队合作与激励问题研究;2)基于异质群体的项目复杂团队合作与激励问题研究;3)基于公平行为意图的项目复杂团队合作与激励问题研究;4)代理人多阶段合作行为演化研究。课题的研究一定程度上拓展了项目管理研究范式,丰富了现有项目管理领域的研究。研究成果可以运用在多主体参与的跨专业合作项目中,为管理者促进团队合作和制定相关激励措施提供理论支持和策略建议。.课题研究取得的进展主要包括:1)将公平偏好、利他偏好和互惠偏好等行为经济学模型纳入到项目管理研究框架中,构建基于公平偏好的项目复杂团队合作模型和演化博弈模型,分析了契约类型、项目属性等对合作的影响;2)创造性地构建了基于相对行为意图(RKI)和相对物质收益(RMP)的公平效用模型; 3)考虑了项目复杂团队中代理人的异质性特征,分析了代理人技术水平和单位努力产出率的不同,以及代理人偏好的异质性对团队合作的影响。.目前,课题完成了2本学术专著(科学出版社已出版)和7篇学术论文。其中,4篇论文已发表,包括《管理科学学报》1篇、《PLOS ONE》(SCI Q1)1篇, 《中国管理科学(特刊)》1篇,《中国管理科学》1篇。另有2篇英文论文已投稿到《International Journal of Project Management》和《Complexity》,1篇论文已完成待投稿,3篇工作论文拟于2018年投稿。.在学术交流方面,课题组成员积极参与各种学术交流会议共10人次。另外,申请人与美国亚利桑那大学 Rapoport教授、香港理工大学Fong教授建立了稳定的合作关系,已合作撰写了3篇论文 。课题组与成都邦瑞咨询有限公司开展了良好的合作,与中国第七化工建筑集团有限公司建立了合作联系,为今后的研究奠定了基础。此外,项目邀请了刘继才教授到中南财经政法大学为项目团队成员、金融学院师生做了学术报告,进行了相关学术交流。.在人才培养方面,受项目资助,培养了硕士毕业生3名,包括2名已毕业硕士生和1名在读硕士生。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
中国金融业不同板块间风险传导的非对称性研究——基于非对称MVMQ-CAViaR模型的实证分析
  • DOI:
    10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.08.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾裕峰;简志宏;彭伟
  • 通讯作者:
    彭伟
项目复杂团队合作中利他偏好的生存和演化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩姣杰;魏杰
  • 通讯作者:
    魏杰
Inequity-aversion and relative kindness intention jointly determine the expenditure of effort in project teams
不平等厌恶和相对善意共同决定项目团队的努力支出
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0176721
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PLOS ONE
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Han J;Rapoport A;Zhao R
  • 通讯作者:
    Zhao R

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其他文献

项目复杂团队合作中利他偏好的生存和演化
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩姣杰;魏杰
  • 通讯作者:
    魏杰
基于互惠偏好的多主体参与项目团队合作行为
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩姣杰;周国华;李延来;蔡屹
  • 通讯作者:
    蔡屹
有限理性条件下项目团队合作中多代理人行为演化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    系统管理学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    韩姣杰;周国华;李延来;陆绍凯
  • 通讯作者:
    陆绍凯

其他文献

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项目复杂团队合作柔性激励及其治理机制研究—基于行为的视角
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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