重大科技基础设施综合效益产生机理与评估模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804179
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The development of Large Research Infrastructures(LRIs) in China has entered the period of large-scale investment and rapid development. The development of LRIs has produced a wide range of impacts. The evaluation of comprehensive benefits has been a matter of widespread concern. The traditional evaluation system can no longer meet the characteristics of the LRIs and the needs of government management departments. Due to the greater heterogeneity among different LRIs, this study generally adopts a modular research approach. First, we establish a logical framework for the generation of facility benefits on the basis of researching and analyzing the mechanism. Second, we construct a three-dimensional block model of comprehensive benefits of facilities and evaluation index system. And then we conduct empirical research and optimization improvements with typical cases to illustrate the practicability of the methods and models. Finally, in order to further promote the generation of facility benefits, evaluate and improve existing facilities, we optimize the policy environment of facility management, guide the guidance of public opinion, and put forward feasible policy recommendations.
我国重大科技基础设施的建设和发展已经进入大规模投入和快速发展时期。设施投资巨大,产生影响面广,对其产生综合效益的评价一直是普遍关注的问题,而传统的评价体系已不能适应设施的特点和满足政府管理部门需求。由于不同重大科技基础设施之间的异质性较大,因此本研究总体上采用模块化的研究思路,在研究分析设施效益产生机理的基础上,搭建设施效益产生机理的逻辑框架,构建设施综合效益三维分块模型和评价指标体系,重点对条件价值估值法(CVM)进行探索,并以典型案例进行实证研究和优化改进,说明方法和模型的实用性,为进一步促进设施效益的产生、评价改进现有设施、优化设施管理政策环境和引导社会舆论导向提出可行的政策建议。

结项摘要

重大科技基础设施是建设世界科技强国的重要物质技术基础。为促进我国重大科技基础设施的管理与发展,充分发挥重大科技基础设施投资建设的价值,迫切需要开展综合效益评估,这也成为世界主要国家和管理机构普遍关注的重要问题。.研究构建了一个普适的、覆盖重大科技基础设施全生命周期的、多维度综合效益评估指标体系,并进行实例应用研究。主要贡献:一是在对重大科技基础设施及其综合效益概念界定的基础上,揭示了重大科技基础设施综合效益的实现过程和构成;二是构建了“评估阶段+评估目标+利益相关者”三维评估框架,可体现全生命周期不同阶段不同类型重大科技基础设施的特点,可考虑对于科技效益、经济效益、社会效益和集群效益的评估目标,满足不同利益相关者的效益需求;三是建立了完备的三级评估指标体系,为不同类型和不同阶段重大科技基础设施综合效益的评估提供了系统性的多维评估维度和指标选择;四是以FAST为例进行了评估体系的实证应用研究,为全面评估和掌握FAST综合效益提供了系统性的证据,国内尚属首次。通过对北京正负电子对撞机全生命周期的分析和实证,进一步验证了模型和指标的可行性。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
重大科技基础设施综合效益评估体系构建研究——兼论在FAST评估中的应用
  • DOI:
    10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0096.
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王婷;陈凯华;卢涛;穆荣平
  • 通讯作者:
    穆荣平
面向2035构建以重大科技基础设施为核心的基础研究生态体系
  • DOI:
    10.13580/j.cnki.fstc.2020.08.0
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科技论坛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王婷;蔺洁;陈凯华
  • 通讯作者:
    陈凯华
任务导向型研究创新政策——“地平线欧洲”的新思路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    全球科技经济瞭望
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔺洁;王婷;冯海红
  • 通讯作者:
    冯海红
构建高效能科技治理体系的目标导向和重点任务
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    国家治理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈凯华;蔺洁
  • 通讯作者:
    蔺洁
中国省级政府科技规划R&D经费投入强度目标执行情况的历史考察
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    科学管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔺洁;房旭平;王婷
  • 通讯作者:
    王婷

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其他文献

固相碳源脱氮同步去除壬基酚的试验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王婷;孙佳宁;吴为中
  • 通讯作者:
    吴为中
壮骨方对高糖培养下血管内皮细胞增殖及Notch1、Noggin表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    郑洪香
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    10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0777
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    乔立华
露天煤矿排土场不同复垦植被土壤大孔隙特征
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    10.13225/j.cnki.jccs.2017.0312
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏永中;张珂;刘婷娜;王婷
  • 通讯作者:
    王婷

其他文献

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王婷的其他基金

以重大科技基础设施为核心的基础研究体系形成机理、实现路径及政策研究
  • 批准号:
    72274190
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    45 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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