基于子群视角的多指标群组集成技术研究

With increasingly complex of evaluation objects, multi-indicator sub-group comprehensive evaluation has been widely applied in economic and management. Meanwhile, aggregation technology is a core content of multi-indicator sub-group comprehensive evaluation and reflects the process of individual opinions gathered to the group. This project focuses on the aggregation technology and has the following features compared with previous researches. Firstly, we study the aggregation technologies of sub-group under different cross models from the perspective of group organization form, which overcome the existing shortcoming of unity in research angle. Secondly, two aggregation processes exist in multi-indicator sub-group comprehensive evaluation, and conclusions from different aggregation paths have potential inconsistencies. Therefore, the proposed conditions of consistency in two-way aggregation are effective to improve the scientific and reliability of conclusions. Thirdly, in the theory of dynamic multi-indicator sub-group comprehensive evaluation, "dynamic" generally refers to the dimension of time, but the changes of evaluation subjects and objects will also affect the choice of the aggregation technology. Based on this, we expand the existing operators to meet different dynamic conditions. Finally, we decompose the differences into the normal and the abnormal, which can improve the scientificity of aggregation technology in application.

随着评价对象的日益复杂，多指标子群评价已在经济管理中得到了广泛应用。其中，集成技术是多指标子群评价的一个核心内容，体现了个体意见向群组意见集聚的过程。本项目立足于集成技术，与现有研究相比，主要特点有：（1）从群组组织形式的角度，研究了各种子群交叉情形下的集成技术，克服了现有文献研究视角单一的缺陷；（2）在多指标子群评价中，同时存在多指标集成（横向集成）和子群集成（纵向集成）两个过程，不同的集成路径得到的结论存在潜在不一致。因此，从集成算子的角度提出双向集成一致性的条件，有利于提高结论的科学性与可靠性；（3）在动态多指标子群评价中，“动态”一般指时间的维度，但评价主客体的变动也会影响集成技术的选择。基于此，拓展了现有集成技术以满足不同的动态情形；（4）从集成技术的角度将意见差异分解成正常差异和非正常差异，并研究了动态情形下的时间效应和随机效应，以提高集成技术应用的科学性。

群组评价活动是人类最基本的实践活动之一，但在现实评价活动中，会出现评价主体和评价对象趋于大规模或构成呈现异质化的情形，通常需要将主体或对象划分为若干子群进行评价，然后按特定方式进行集成以完成群体意见汇总。从小团体的协商与谈判到大规模的社会选择问题，从竞技体育中的裁判打分到公司管理中的绩效考核，从科研项目立项评奖到居民生活中的满意度评价，无不体现出分组评价活动的本质。. 基于该背景，本项目探索了子群视角下的多指标群组集成技术，具体包括：（1）集成的一致性问题。围绕一致性意见达成前的权重确定角度、达成时的共识调整机制角度以及达成后的识别和分解角度，分别从“事前”、“事中”和“事后”等角度提出了集成一致性问题的系列解决思路。（2）子群集成技术。从子群构成与组织形式角度出发，探讨了存在领导者情形、子群异质性等问题，提出了自组织式子群集成技术与均衡分组的子群集成思路；考虑模糊环境下的子群集成问题，分别针对直觉模糊数、语义数、情景模糊集及其混合形式提出了相应的集成算子。（3）子群集成技术的应用研究。以环境能源、经济管理、社会科技等为应用领域，通过改进集成技术，提升传统评价方法（如，TOPSIS法、VIKOR法、灰色评价法等）的适用性；以专业市场指数编制和政府大规模评价活动为对象，提出了多层嵌套式集成技术和“异质性小组评价，同质性大组集中”等形式，拓展了方法适用范围。. 本项目的主要特色是基于子群的视角，分别从“事前”、“事中”和“事后”等角度对集成的一致性、集成后的意见修正以及集成机制等问题进行了研究，给出了关于多指标子群评价的系列集成方法。相关成果对丰富集成的一致性测度体系以及完善群组评价理论框架具有重要的意义。同时，对大规模评价实践活动具有重要的指导价值，促进了评价活动开展的规范性和科学性。

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