细胞水平上的核磁共振成像新对比度机制的研究及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11205129
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2804.粒子探测技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

MRI contrast between the lesion tissue and normal tissue is significant for the disease diagnosis. Many lesions are firstly originated from the alteration on the molecular and cellular level, which is hardly accessible for modern MRI techniques. It has been shown that intermolecular multiple quantum coherences (iMQCs) can provide the special contrast mechanism for detection of cellular metabolic difference and fiber anisotropy. Based on our previous studies on iMQCs, research work in this project will be implemented as following. (1) Further research for the physical mechanism of iMQC-based MRI contrast and its corresponding influence factors. (2) Combined with the fast spatial-encoding techniques, MRI pulse sequence based on the new iMQC-based contrast mechanism will be propos, which is based on the complete theoretical deduction and the established signal evaluation model. (3) Optimization for the designed MRI sequence by the combination of computer simulation and experimentation. Finally, the new developed method will be performed on tumor and fatty liver of rat. We believe that a new iMQC-based MRI contrast method will be developed in this research project, which will be helpful for the iMQC application on molecular imaging and biomedical fields.
病变组织与正常组织在医学影像中所体现的对比度差异是疾病诊断的重要依据,许多组织的病变往往最先体现在分子和细胞水平上的细微结构变化,而现有的医学影像技术往往很难获得这一尺度的对比度差异。分子间多量子相干(iMQC)已被公认为能够提供基于细胞代谢成分差异和纤维束各向异性等的核磁共振成像新对比度。本课题拟在我们已有的较好研究基础上开展如下研究:(1)深入了解基于iMQC的MRI新对比度形成的物理机制以及影响该新对比度的关键因素;(2)通过完整的理论推导和计算机仿真,建立相应的信号演化模型,提出一种无造影剂灌注能在细胞水平上获得全新MRI对比度差异的快速成像序列,并编写相应的信号和图像处理软件;(3)利用计算机模拟结合实验对所设计的方法进行验证优化,并将其应用于大鼠活体肿瘤及脂肪肝等疾病的检测。该项目的研究将建立一种基于iMQC的新的MRI对比度成像方法,促进iMQC在分子影像和生物医学中的应用。

结项摘要

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)中病变组织和正常组织的对比度差异是疾病诊断的重要依据。许多组织病变往往最先表现在细胞水平尺度上的结构变化,由于对比度和分辨率的限制,常规MRI技术往往无法直接获得细胞水平尺度的对比度信息。分子间多量子相干(intermolecular Multiple Quantum Coherence, iMQC)由于其特殊的信号来源,能为MRI检测提供细胞水平尺度的对比度信息。本课题开展了基于iMQC信号在细胞水平尺度上获得新对比度MRI成像方法的研究。在本项目的支持下,我们通过数学建模、模拟优化以及相关实验系统定量地研究了iMQC信号特性及其对比度形成机制,包括弛豫效应、扩散效应、偶极相关距离和磁化率变化尺度相互作用下对比度机制的信号表征。在完整理论推导和信号演化模型的基础上,将脉冲梯度场及选择激发脉冲与Dixon水脂分离等NMR新技术有机结合,建立和发展利用iMQC信号在细胞水平尺度上获得新对比度成像的实验方法。研究时空编码、快速自旋回波等快速信号采样技术,根据iMQC成像信号演化特点开发出适用于快速采集iMQC新对比度信号的方法,建立相应的信号处理算法和软件。我们还研究了化学位移、标量偶合、辐射阻尼、远程偶极作用等因素对iMQC成像信号强度的影响,建立了iMQC成像信号与这些因素的内在联系,为实验脉冲序列优化获得最佳对比度信号提供了依据。我们将所建立的方法应用于生物组织体系的细胞水平对比度成像的检测,如老鼠棕色脂肪成像检测的研究。同时我们还结合波谱技术,将iMQC信号以谱图形式显示,有效地区分不同成像对比度区域代谢物特征。在基于iMQC信号演化基础上我们建立了一种能在细胞水平尺度上获得新对比度差异的MRI方法,辅以快速采样和波谱技术能够应用于生物活体组织的研究,促进了iMQC在分子影像和生物医学中的医用。.在本基金项目的资助下,我们发表了8篇SCI收录的论文、另外还有1篇SCI论文已被接受,即将出版;我们申请6项发明专利(目前已授权1项,已公开还未授权5项)。本项目的成果超过了预期的研究目标。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A novel detection scheme for high-resolution two-dimensional spin-echo correlated spectra in inhomogeneous fields.
非均匀场中高分辨率二维自旋回波相关谱的新颖检测方案
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0084032
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Huang Y;Zhang Z;Cai S;Chen Z
  • 通讯作者:
    Chen Z
A 2D proton J-resolved NMR method for direct measurements on heterogeneous foods
用于直接测量异质食品的 2D 质子 J 分辨 NMR 方法
  • DOI:
    10.1016/j.foodres.2015.12.027
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    FOOD RESEARCH INTERNATIONAL
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Huang, Yuqing;Wang, Kaiyu;Chen, Zhong
  • 通讯作者:
    Chen, Zhong
High-resolution NMR spectroscopy in inhomogeneous fields
非均匀场中的高分辨率核磁共振波谱
  • DOI:
    10.1016/j.pnmrs.2015.05.003
  • 发表时间:
    2015-11-01
  • 期刊:
    PROGRESS IN NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Chen,Zhong;Cai,Shuhui;Lin,Yulan
  • 通讯作者:
    Lin,Yulan
Spatially Localized Two-Dimensional J-Resolved NMR Spectroscopy via Intermolecular Double-Quantum Coherences for Biological Samples at 7 T.
通过分子间双量子相干性对 7 T 生物样品进行空间局域二维 J 分辨核磁共振波谱分析
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0134109
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Tan C;Cai S;Huang Y
  • 通讯作者:
    Huang Y
High-Resolution Two-Dimensional J-Resolved NMR Spectroscopy for Biological Systems
用于生物系统的高分辨率二维 J 分辨核磁共振波谱
  • DOI:
    10.1016/j.bpj.2014.03.022
  • 发表时间:
    2014-05-06
  • 期刊:
    BIOPHYSICAL JOURNAL
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Huang, Yuqing;Cal, Shuhui;Chen, Zhong
  • 通讯作者:
    Chen, Zhong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

不同土地利用方式对桂西南岩溶山地土壤酶活性的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    广西植物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐广平;顾大形;潘复静;孙英杰;罗艾滢;何成新;黄玉清
  • 通讯作者:
    黄玉清
基于STM32的数字式小折射采集节点设计
  • DOI:
    10.13873/j.1000-9787(2021)04-0106-04
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    传感器与微系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁晨;李怀良;荣文钲;黄玉清;刘勇
  • 通讯作者:
    刘勇
用RBF神经网络算法设计CR认知引擎
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江虹;马景辉;黄玉清;伍春
  • 通讯作者:
    伍春
尾巨桉液流特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    广西植物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周翠鸣;黄玉清;顾大形;赵平;张德楠;姚月锋
  • 通讯作者:
    姚月锋
十万大山地区典型次生阔叶林土壤微生物数量及酶活性的季节动态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    广西植物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张德楠;徐广平;张中峰;曾丹娟;顾大形;周翠鸣;黄玉清;何成新
  • 通讯作者:
    何成新

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

黄玉清的其他基金

基于核自旋单重态的高分辨核磁共振波谱新方法及应用
  • 批准号:
    12275228
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于时空编码和纯化学位移的核磁共振扩散排序谱新方法及其应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
快速实现具有扩散和弛豫维的广义高分辨核磁共振多维谱新方法及其应用
  • 批准号:
    11675135
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码