模糊随机环境下的对策论及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70571056
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    16.5万
  • 负责人：
    赵瑞清
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

研究内容：(1)研究模糊随机环境下零和对策、非零和对策、有限策略对策、无限策略对策、合作对策与非合作对策，给出各种对策的均衡策略的定义并探讨其数学性质。(2)设计基于模糊随机模拟的混合智能算法求解上述均衡策略。（3）探讨模糊随机环境下的对策论在电信监管、公平分配、经济市场对策、费用分摊、人力资源等问题中的应用。.意义：在工程技术、军事决策、管理科学等诸多领域都存在着大量的对策问题。在这些领域中毫无疑问都存在着人为的不确定性，如：收益值的模糊性、决策时机的随机性等。一个复杂的对策模型通常处在各种不确定性因素的混合环境之中，这种不确定不再简单呈现单一的随机性或模糊性，而是它们相互渗透相互作用的结果－模糊随机性。所以，研究模糊随机环境下的对策论不但具有理论价值，而且具有广泛的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（24）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（9）
专利数量（0）
广义模糊数值Choquet积分的伪自连续及其遗传性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王贵君;李晓萍
  • 通讯作者：
    李晓萍
Random fuzzy alternating renewal processes
随机模糊交替更新过程
  • DOI：
    10.1007/s00500-008-0307-y
  • 发表时间：
    2008-10
  • 期刊：
    Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Q. Shen;R. Zhao;W. Tang
  • 通讯作者：
    W. Tang
K-quasi-additive fuzzy integrals of set-valued mappings
集值映射的K-拟加性模糊积分
  • DOI：
    10.1080/10020070612331343203
  • 发表时间：
    2006
  • 期刊：
    Progress in Natural Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    G. Wang;X. Li
  • 通讯作者：
    X. Li
Monkey algorithm for global numerical optimization
用于全局数值优化的猴子算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Uncertain Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    W. S. Tang;R. Q. Zhao
  • 通讯作者：
    R. Q. Zhao
Optimal run lengths in deteriorating production processes in random fuzzy environments
随机模糊环境中恶化生产过程的最佳运行长度
  • DOI：
    10.1016/j.cie.2009.03.014
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子：
    7.9
  • 作者：
    R. Q. Zhao;W. S. Tang;C. Zhang
  • 通讯作者：
    C. Zhang

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其他文献

Redundancy optimization problems with uncertainty of combining randomness and fuzziness
随机性与模糊性相结合的不确定性冗余优化问题
  • DOI：
    10.1016/s0377-2217(03)00272-8
  • 发表时间：
    2004-09
  • 期刊：
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    赵瑞清;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Fuzzy age-dependent replacemen
模糊年龄依赖性替代
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张家顺;赵瑞清;唐万生
  • 通讯作者：
    唐万生
Fuzzy random homogeneous Poiss
模糊随机齐次泊斯
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李顺芹;唐万生;赵瑞清
  • 通讯作者：
    赵瑞清
Random fuzzy EOQ model with im
带 im 的随机模糊 EOQ 模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王小斌;唐万生;赵瑞清
  • 通讯作者：
    赵瑞清
On the continuity and convexit
关于连续性和凸性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王成;唐万生;赵瑞清
  • 通讯作者：
    赵瑞清

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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