基于妊娠糖尿病风险预测的移动健康管理模式构建及风险分级管理流程研究

The incidence of gestational diabetes is high, which poses a great threat to the health of mother and child. GDM is one of the highest risk factors for type 2 diabetes. Early prevention of GDM high-risk groups is an effective way to control the prevalence of GDM, and it is of great significance to prevent or reduce the incidence of type 2 diabetes. In order to screen and manage the high-risk population of GDM rapidly and individually, we need to use a scientific and effective tool to predict the individual's disease risk, and establish an economic and flexible health management model in order to manage the high-risk population effectively. The purpose of this study is to construct a risk predict model of gestational diabetes with the data mining method, and based on the health belief model, set up a APP for GDM risk screening and management establish a mobile health management model for the high risk population of GDM, and verification the validity of model by the randomized controlled experimental, to help medical personnel for risk stratification of GDM for pregnant women in early pregnancy, to screen the high risk population of GDM for early intervention to prevent or reduce the occurrence of GDM, and prevent or reduce the incidence of type 2 diabetes, reduce medical costs.

妊娠糖尿病（gestational diabetes mellitus，GDM）发病率较高，给母婴健康带来巨大威胁。GDM是2型糖尿病最强的高危因素之一。早期对GDM高危人群采取预防措施是控制GDM患病率的有效途径，对预防或减少2型糖尿病的发生具有重要意义。要对GDM高危人群快速筛查与个性化管理，需要借助一种科学、有效的工具对个体的患病风险进行预测，并建立一种经济、灵活的健康管理模式，才能对高危人群进行有效的健康管理。本研究旨在以数据挖掘的方法构建妊娠糖尿病风险预测模型，以此为基础开发GDM风险筛查与管理APP，建立GDM高危人群移动健康管理模式，并采用随机对照实验验证模式的有效性，同时建立移动健康管理模式下风险分级管理流程，以帮助医务人员在孕早期对孕妇进行GDM风险分层，以筛选出GDM高危人群进行早期干预，从而预防或减少GDM的发生，继而预防或减少2型糖尿病的发生，降低医疗费用。

妊娠糖尿病（gestational&nbsp;diabetes&nbsp;mellitus，GDM）发病率较高，给母婴健康带来巨大威胁。GDM是2型糖尿病最强的高危因素之一。早期对GDM高危人群采取预防是控制GDM患病率的有效途径，对预防或减少2型糖尿病的发生具有重要意义。要对GDM高危人群快速筛查与个性化管理，需要借助一种科学、有效的工具对个体的患病风险进行预测，并建立一种经济、灵活的健康管理模式，才能对高危人群进行有效的健康管理。本研究首先从首都医科大学附属友谊医院信息系统中，选取2016年~2020年门诊就诊的孕妇资料。采用机器学习的方法，建立GDM风险预测模型，并比较各模型的预测性能。选出拟合最优的梯度提升机模型，构建在线风险计算器，以帮助医务人员筛选出GDM高危人群进行早期干预。并采用前瞻性性队列研究的方法，对模型进行了外部验证。其次，基于对健康管理类APP功能分析、妊娠糖尿病高危人群对健康管理APP需求访谈，并以健康信念模式为基础，设计适用于孕妇妊娠糖尿病风险预测与管理APP，构建GDM高危人群移动健康管理模式，并选取在首都医科大学附属北京友谊医院西城院区、通州院区和北京航空总医院门诊就诊的GDM高危人群268例，随机分为实验组与对照组各134例，对照组在门诊接受常规管理，实验组在常规管理的基础上，使用移动健康管理模式进行干预。结果显示，采用高危人群移动健康管理模式可降低OGTT餐后2小时血糖值（P<0.05），提高高危人群的自我管理能力（P<0.05），降低妊娠糖尿病的发病率（P<0.05）。最后，以Triangle分层分级管理理论模型为框架，参考相关文献，基于专家访谈，构建GDM预防分级管理模式，并对20名不同领域的专家进行咨询，确定了GDM预防分级管理模式及流程，为妊娠糖尿病预防分级管理提供依据。

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