向量优化的理论、方法和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11431004
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    280.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Rapid development in economy and society has resulted in many challenging optimization problems being posed, and many of which are modelled as vector (multiobjective) optimization problems. Therefore, there is an urgent need to the study of vector optimization problems. The main tasks of this project are on the study of new theories,algorithms and their applications focusing on (i) vector optimization problems with Variable Ordering Structures;(ii) approximate solutions and proper efficient solutions in vector optimization problems; (iii) relationship between vector variational inequalities and vector optimization problems; and (iv) stochastic multiobjective optimization problems. These tasks will be accomplished based on state-of-the art results obtained by researchers among international research community and the trend for future development in vector optimization. The completion of this project will not only be of critical importance to the study of theories and algorithms of vector optimization and their applications, but will also represent a significant advancement in nonlinear mathematical analysis, game theory, and mathematical economics. .
经济社会的高速发展出现的许多优化问题,大部分都是向量(多目标)优化问题。因此,向量优化问题的研究受到国内外运筹学专家的高度重视。本项目结合当前国际研究的前沿热点,针对向量优化问题今后发展趋势,重点研究变动偏序的向量优化问题,向量优化问题的近似解、真有效解与标量化,向量变分不等式与向量优化问题的关系以及随机多目标优化问题等相关理论、算法及应用。本项目的实施和完成不仅能够推动向量优化理论与算法的研究和实际中的应用,而且研究中发展起来的一些方法、技巧、工具以及研究结果对数学中的非线性分析、对策论、数理经济等的研究都将起到积极的推动作用。

结项摘要

本项目已经顺利完成计划书中的任务,取得了丰富的、有意义的研究成果。本项目发表SCI期刊论文61篇(包括在Mathematical Programming等国际著名期刊)和中国科学(数学)三篇。同时,在科学出版社出版专著1本,在Springer出版专著1本。在本项目执行期间,项目主持人杨新民被国际著名刊物Journal of Optimization Theory and Applications(SCI)主编F.Giannessi院士邀请作为客座主编编辑“Recent Advances on Vector Optimization and Image Space Analysis”专刊一期(2018年173(2)),被国际优化著名刊物Optimization主编Tammar邀请在Optimization创刊40周年纪念专刊上发表“Approximate proper efficiency in vector optimization”(Optimization, 64(8): 1777-1793, 2015)综述性论文。被中国科学(数学)主编袁亚湘院士邀请在中国科学(数学.中文)发表)写了一篇综述性论文“向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究”(2020年第一期)。应该说这几篇综述性论文对推动国际和我国向量优化问题研究将有极大促进作用。主持人杨新民先后被加拿大英属哥伦比亚大学聘请为兼职教授(2015年),当选中国工业与应用数学会副理事长(2016年)和国际系统与控制科学院院士(2016年),被邀请担任Pacific Journal of Optimization和Journal of Industrial and Management Optimization两个SCI刊物的联合主编和国际著名刊物Journal of Optimization Theory and Applications(SCI刊物)Associate Editor。主持人杨新民的研究成果先后获中国运筹学会运筹研究奖(2016年),中国系统工程学会理论研究奖(2018年)和国家自然科学奖二等奖(2018年,排名第一)且还获得了重庆市科技突出贡献奖(重庆市科学技术最高奖,2017年)

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(2)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Second order duality for multiobjective programming with cone constraints
具有圆锥约束的多目标规划的二阶对偶性
  • DOI:
    10.1007/s11425-016-5147-0
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang LiPing;Yan Hong;Yang XinMin
  • 通讯作者:
    Yang XinMin
新的非线性分离定理及其在向量优化中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵克全;戎卫东;杨新民
  • 通讯作者:
    杨新民
Characterizations of efficiency in vector optimization with C(T)-valued mappings
使用 C(T) 值映射进行向量优化的效率特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Optim Lett
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ke-Quan Zhao;Xin-Min Yang
  • 通讯作者:
    Xin-Min Yang
EXPECTED RESIDUAL MINIMIZATION METHOD FOR STOCHASTIC MIXED VARIATIONAL INEQUALITY PROBLEMS
随机混合变分不等式问题的期望残差最小化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Pacific Journal of Optimization
  • 影响因子:
    0.2
  • 作者:
    Chen Lin;Lin Guihua;Yang Xinmin
  • 通讯作者:
    Yang Xinmin
向量优化问题的近似解研究
  • DOI:
    10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2017.04.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨新民;赵克全
  • 通讯作者:
    赵克全

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其他文献

草酸根掺杂板状溴碘化银颗粒乳剂的增感效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    影像科学与光化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张广慧;马望京;史瑶;杨新民;曹娜;李智
  • 通讯作者:
    李智
气孔导度和叶片内部导度制约C3和C4作物光合作用的比较分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    东北农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建林;杨新民;WANG Jianlin,YANG Xinmin(College of Agriculture,Qi
  • 通讯作者:
    WANG Jianlin,YANG Xinmin(College of Agriculture,Qi
关于向量优化问题的Δ函数标量化刻画的某些注记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    应用数学和力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐莉萍;李飞;赵克全;杨新民
  • 通讯作者:
    杨新民
两类锥广义伪不变凸性的刻画
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐莉萍;杨新民
  • 通讯作者:
    杨新民
关于D-半预不变凸性的某些新性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    应用数学和力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐莉萍;杨新民
  • 通讯作者:
    杨新民

其他文献

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杨新民的其他基金

人工智能中应用数学方法高级讲习班
  • 批准号:
    12142103
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
一类强隐式约束非光滑发展系统的最优化控制问题
  • 批准号:
    12026255
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
数学院士专家大学中学系列科普活动
  • 批准号:
    12026425
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
院士专家系列数学科普讲座
  • 批准号:
    11926409
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
随机优化专题高级讲习班
  • 批准号:
    11726006
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
随机规划专题高级研讨班
  • 批准号:
    11626003
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
院士专家大学中学行系列数学科普活动
  • 批准号:
    11526003
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
随机规划专题研讨班
  • 批准号:
    11526004
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
变分分析专题研讨班
  • 批准号:
    11326029
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
非线性优化问题的二阶和高阶对偶性
  • 批准号:
    11271391
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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