非高斯过程样本理论中的极限定理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10571159
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    29.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0211.概率极限理论与随机化结构
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2005
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

样本轨道理论是随机过程的基本理论之一。对Gauss过程特别是对Wiener过程已有一系列研究,但对更一般的随机过程,不少课题还无人涉及。本项目研究十分一般的stable过程和Levy过程的精确的样本轨道性质(着重考虑多参数和(或)多维的情形),包括连续模、大增量及Hausdorff性质。由于缺乏高斯性和可能存在间断点,所以必须在研究方法上有创造性的突破。这一研究不仅有极重要的理论意义,由于这些过程都有强烈的实际背景,因此又有潜在的应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
A nonparametric test for the change of the density function under association
关联下密度函数变化的非参数检验
  • DOI:
    10.1080/10485250601162245
  • 发表时间:
    2007-01
  • 期刊:
    Journal of Nonparametric Statistics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
  • 通讯作者:
Maximal speed of particles in super-Levy process
超莱维过程中粒子的最大速度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Almost sure max-limits for nonstationary Gaussian sequance
非平稳高斯序列的几乎确定最大极限
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
A supplement to the complete convergence
对完全收敛的补充
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2005.10.006
  • 发表时间:
    2006-04
  • 期刊:
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
  • 通讯作者:
Chung LIL for integrated a stable process
Chung LIL 集成了稳定的流程
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

U-统计量对数律的精确渐近性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周慧;林正炎
  • 通讯作者:
    林正炎
Strong approximation for \rho-mixing sequences
\rho 混合序列的强近似
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Science in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林正炎;赵月旭
  • 通讯作者:
    赵月旭
Adaptive designs for sequential experiments
序贯实验的自适应设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2003
  • 期刊:
    J. of Zhejiang University (Science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林正炎;张立新
  • 通讯作者:
    张立新
ASYMPTOTIC NORMALITY OF KERNEL ESTIMATES OF A DENSITY FUNCTION UNDER ASSOCIATION DEPENDENCE
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2003
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林正炎
  • 通讯作者:
    林正炎
稳定积分的弱收敛
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    数学学报(中文版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    周力凯;林正炎;王汉超
  • 通讯作者:
    王汉超

其他文献

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林正炎的其他基金

提高期刊的知名度,吸引优质稿源
  • 批准号:
    11826028
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    8.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
扩大优质稿源来源,提高期刊学术水平
  • 批准号:
    11626243
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    6.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
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  • 批准号:
    11526210
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    4.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
提升《高校应用数学学报》的水平
  • 批准号:
    11426017
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    5.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
高校应用数学学报
  • 批准号:
    11326012
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    5.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
随机过程的极限理论及其应用
  • 批准号:
    11171303
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高校应用数学学报B辑(英文版)
  • 批准号:
    11026024
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    5.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
m相依逼近及其应用
  • 批准号:
    10871177
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    33.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
由一段样本产生的统计量的极限理论及其应用
  • 批准号:
    19871021
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    16.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
概率极限理论及其应用
  • 批准号:
    19571021
  • 批准年份:
    1995
  • 资助金额:
    5.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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