生物质燃烧颗粒物的来源识别及其对大气细粒子的贡献估算

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21307067
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0603.大气污染与控制化学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Biomass burning, the largest global source of elemental carbon (EC) and primary organic carbon (OC), is strongly associated with many subjects of great scientific concern, such as secondary organic aerosol, brown carbon, climate change and human health, making it the focus of extensive studies in the field of atmospheric science. However, current understanding of biomass burning is still facing substantial challenges, especially the source identification of biomass burning particles and the estimation of biomass burning contribution to PM2.5. In this program, we will first develop an analytical method for the quick quantification of organic tracers of biomass burning (mainly including levoglucosan and mannosan), and investigate the relationships between organic and inorganic (water-soluble potassium) biomass burning tracers. Then we will estimate the biomass burning contribution to PM2.5 in a typical Chinese city by introducing organic tracers such as levoglucosan to PMF model, and develop a source identification method for biomass burning particles based on the comparison of relative abundance of biomass burning tracers among different types of biomass. Finally, we will try to illustrate the influences of biomass burning emissions on the chemical composition and light-absorbing properties of PM2.5.
生物质燃烧是全球元素碳(EC)和一次有机碳(OC)的最主要来源,不仅和二次有机气溶胶、棕色碳等国际前沿和难点问题密切相关,也是气候变化、人体健康等研究所关注的重点内容,因而已经成为大气环境研究领域中的热点问题。但是,在生物质燃烧颗粒物的来源识别及其对大气细粒子(PM2.5)贡献估算等方面尚存在一系列迫切需要解决的关键科学问题。本项目拟建立适用于我国高颗粒物浓度样品的生物质燃烧有机示踪物种(主要包括左旋葡聚糖和甘露聚糖)快速定量方法,定量表征环境样品中生物质燃烧有机、无机(水溶性钾)示踪物种的相互关系,将左旋葡聚糖等有机示踪物种引入PMF源解析模型以摸清生物质燃烧对我国典型城市PM2.5的贡献,明晰生物质燃烧源排放中示踪物种相对丰度和生物质类型之间的对应关系以建立生物质燃烧颗粒物的来源识别方法,最终厘清生物质燃烧排放对颗粒物化学组成和光吸收性质的影响。

结项摘要

本项目立足于我国颗粒物浓度高、化学组成和来源复杂的宏观背景,同时兼顾大气科学研究领域的国际前沿和热点,通过源排放测试和外场观测相结合的方式,针对生物质燃烧这一重点源开展了研究。在实现生物质燃烧有机示踪物种快速测定的基础上,建立了以“左旋葡聚糖/水溶性钾”特征比值和“左旋葡聚糖/甘露聚糖”特征比值为指标的生物质燃烧颗粒物指纹库,进而提出了生物质燃烧颗粒物的来源识别新方法,并据此判断出北京市城区生物质燃烧颗粒物主要来自秸秆焚烧。将颗粒物常规组分和生物质燃烧有机示踪物种引入了PMF源解析模型,获取了适用于北京地区的颗粒物源谱,定量估算出生物质燃烧对有机气溶胶和黑碳的贡献均为50%左右。综合源解析结果以及相关性分析结果,发现生物质燃烧在夏季通常并不是K+的主要来源,因此不建议在夏季通过K+开展生物质燃烧的定量研究;还发现冬季K+一般主要来自生物质燃烧,但这一结论不适用于春节前后以大量烟花燃放为标志的特殊污染时段。根据源解析结果,生物质燃烧一次排放对水溶性有机碳(WSOC)并无显著贡献,说明即使在我国高生物质燃烧排放的背景下,也可以通过WSOC表征二次有机气溶胶。分析了颗粒物长期、连续化学成分谱,揭示出硝酸盐、硫酸盐等二次无机离子和二次有机气溶胶是形成颗粒物重污染的主要驱动因素,而液相反应是生成上述二次组分的主要路径。此外,通过光声光谱技术测定了生物质燃烧源排放中黑碳的光吸收特征,并据此识别出了三种类型的生物质燃烧颗粒物:第一类在光吸收特征方面十分接近纯黑碳;第二类可归为有机物和黑碳的内部混合物,而且其中的有机物能对黑碳光吸收产生较为明显的放大作用;第三类最为复杂,似乎兼具棕色碳和液态/半固态有机物的特点,会严重干扰基于热-光学分析的黑碳质量测定以及基于膜采样的黑碳光吸收系数测定。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ambient organic carbon to elemental carbon ratios: Influence of the thermal-optical temperature protocol and implications
环境有机碳与元素碳的比率:热光温度协议的影响及其含义
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2013.08.084
  • 发表时间:
    2014-01-15
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Cheng, Yuan;He, Ke-bin;Ma, Yong-liang
  • 通讯作者:
    Ma, Yong-liang
Light absorption by biomass burning source emissions
生物质燃烧源排放的光吸收
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2015.12.045
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Atmospheric Environment
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    L.-W. Antony Chen;Cyle E. Wold;Wei Min Hao;Ke-bin He
  • 通讯作者:
    Ke-bin He
The characteristics of Beijing aerosol during two distinct episodes: Impacts of biomass burning and fireworks
两次不同事件期间北京气溶胶的特征:生物质燃烧和烟花的影响
  • DOI:
    10.1016/j.envpol.2013.10.037
  • 发表时间:
    2014-02-01
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL POLLUTION
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Cheng, Yuan;Engling, Guenter;Weber, Rodney J.
  • 通讯作者:
    Weber, Rodney J.
A yearlong study of water-soluble organic carbon in Beijing II: Light absorption properties
北京水溶性有机碳历时一年研究二:光吸收特性
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2014.02.022
  • 发表时间:
    2014-06-01
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Du, Zhenyu;He, Kebin;Weber, Rodney
  • 通讯作者:
    Weber, Rodney
The characteristics of brown carbon aerosol during winter in Beijing
北京冬季棕碳气溶胶特征
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2015.12.035
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Cheng, Yuan;He, Ke-bin;Weber, Rodney J.
  • 通讯作者:
    Weber, Rodney J.

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其他文献

茄科作物WRKY转录因子全基因组鉴定、进化及功能
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    万红建
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  • DOI:
    --
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  • 期刊:
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    --
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    朱凤莲
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  • 作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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面向十亿像素视频智能处理的软硬件协同优化架构研究
  • 批准号:
    62205176
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    20 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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