基于金属丝编织工艺的形状记忆合金点阵材料制备及关键力学问题研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:51875022
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:E0504.机械结构强度学
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:李艳锋; 宋晓云; 漆明净; 黄大伟; 冷佳明; 饶智祥; 聂超; 陈铁刚; 苏宁;
- 关键词:
项目摘要
Recently, the research interest of lattice materials has changed from developing lightweight, high specific strength, and stiffness materials to multi-functional materials. If the shape memory alloys are used as matrix materials in lattice materials, thanks to the unique shape memory effect and superelasticity of SMAs, a new kind of lattice materials with the advantages of large deformation capacity, high damping, and active morphing can be developed. Consequently, based on wire-woven technology and shape setting process of shape memory alloy, the shape memory alloy lattice material is fabricated. Quasi-static, dynamic and fatigue tests of the material are also performed, the results reveal the stress-strain-temperature response of the material, the energy absorption mechanism, the functional degradation mechanism and failure mode. Moreover, an analytical model of the shape memory alloy lattice material is derived based on the simplified mechanical model of the lattice element, and the simplified shape memory alloy constitutive model. The implementation of this project can provide new technical approaches for the development of multi-function lattice materials, and expand its application in the engineering.
近年来,点阵材料的研究从单一追求材料的轻质、高比强度、高比刚度向追求材料多功能化转变。若采用具有超弹性和形状记忆效应的形状记忆合金作为多功能点阵材料的母体材料,可以研制出具备大变形、高阻尼、主动变形等功能的新型点阵材料。基于此,申请人基于金属丝编织工艺和形状记忆合金热处理定形技术,发展形状记忆合金点阵材料制备工艺,开展准静态、动态和疲劳试验研究,揭示材料的应力-应变-温度响应规律、能量吸收机制、功能衰减机制及破坏模式,在此基础上结合点阵单元简化力学模型、形状记忆合金简化本构模型,建立并验证形状记忆合金点阵材料解析模型。本项目的实施可为多功能点阵材料的研制提供新的技术途径,拓展其在工程领域中的应用。
结项摘要
超弹性形状记忆合金具有良好的抗大变形及阻尼性能,为多功能点阵材料的开发提供了新的技术途径。本项目围绕发展新型超弹性形状记忆合金点阵材料的目标,从制备工艺、力学性能实验,解析模型分析等三个方面开展了研究,重要研究结果如下:.1)基于金属丝编织工艺及形状记忆合金热处理定型技术,提出了螺旋型Kagome形状记忆合金点阵结构的制备方法,开展了材料性能测试、热处理工艺设计、编织方案设计、机械连接方案设计等工作,所提出的制备工艺操作简便,连接可靠,具有较高可行性。.2)以螺旋Kagome超弹性点阵材料为研究对象,开展了准静态、动态以及疲劳试验研究,揭示了点阵材料应力-应变-温度响应规律、能量吸收机制、功能衰减规律,试验结果表明所设计的点阵材料质量轻、比强度高,阻尼性能良好,能承受超过自身80%的变形后完全恢复原状。.3)建立了点阵材料代表性结构单元的解析力学模型及有限元计算模型,采用能量法对其变形行为进行分析,推导了点阵材料刚度与形状记忆合金丝径、弹性模量和结构尺寸的关系,并将模型计算结果与实验结果进行了对比,验证了解析模型描述的准确性。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(3)
Effect of Aluminized Coating on Combined Low and High Cycle Fatigue Life of Turbine Blade at Elevated Temperature
渗铝涂层对高温涡轮叶片低高周疲劳寿命的影响
- DOI:10.1007/978-94-007-2564-5_23
- 发表时间:2018
- 期刊:Journal of Engineering for Gas Turbines and Power
- 影响因子:--
- 作者:Chen Cao;Yan Xiaojun;Zhang Xiaoyong;Zhang Yingsong;Gui Min;Tao Min
- 通讯作者:Tao Min
Structural and functional fatigue behavior of Ni49.8Ti50.2 (at. %) wires under various maximum heating temperatures: Experimental and modeling study
结构%20和%20功能%20疲劳%20行为%20of%20Ni49.8Ti50.2%20(at.%20%)%20电线%20下%20各种%20最大%20加热%20温度:%20实验%20和%20建模%20研究
- DOI:10.1016/j.matdes.2019.107842
- 发表时间:2019
- 期刊:Materials & Design
- 影响因子:8.4
- 作者:Xiaoyu Qin;Xiaoyong Zhang;Xiaojun Yan;Shixun Wang;Shuqing Zhang;Chaoyong Guo;Jun Jiang;Bin Zhang;Dawei Huang;Mingjing Qi
- 通讯作者:Mingjing Qi
Harnessing Magnets to Design Tunable Architected Bistable Material
利用磁铁设计可调谐架构双稳态材料
- DOI:10.1002/adem.201801255
- 发表时间:2019
- 期刊:Advanced Engineering Materials
- 影响因子:3.6
- 作者:Tiegang Chen;Xiaoyong Zhang;Xiaojun Yan;Bin Zhang;Jun Jiang;Dawei Huang;Mingjing Qi;Ruijie Sun
- 通讯作者:Ruijie Sun
Experiments and modeling of variable camber guide vane embedded with shape memory alloy plate
嵌有形状记忆合金板的变弯度导叶实验与建模
- DOI:10.1088/1361-665x/abe846
- 发表时间:2021
- 期刊:Smart Materials and Structures
- 影响因子:4.1
- 作者:Chen Tiegang;Jiang Jun;Zhang Qiang;Wang Hanlin;Zhang Xiaoyong
- 通讯作者:Zhang Xiaoyong
Detailed design and life prediction methodology of novel SMA actuated repeatable launch locking protective device (RLLPD) for magnetically suspended flywheel (MSFW)
用于磁悬浮飞轮(MSFW)的新型 SMA 驱动可重复发射锁定保护装置(RLLPD)的详细设计和寿命预测方法
- DOI:10.1088/1361-665x/abed41
- 发表时间:2021
- 期刊:Smart Materials and Structures
- 影响因子:4.1
- 作者:Rao Zhixiang;Yan Xiaojun;Zhang Xiaoyong;Jiang Jun
- 通讯作者:Jiang Jun
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- 通讯作者:张小勇
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