随机噪音扰动下的微分系统的概周期动力学与同步问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11001152
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    陈章
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    A0301.常微分方程
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

在现实生活中，噪音影响是不可避免的，因此研究微分系统在有噪音扰动下的动力学行为更具有实际意义。本项目的研究对象是脉冲神经网络和时空混沌系统，主要研究内容有：1、具有随机噪音扰动的脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络系统的概周期吸引子的存在唯一性研究；2、具有随机噪音扰动的反应扩散型脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络系统的概周期吸引子的存在唯一性研究；3、随机噪音扰动对于脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络系统实现反同步的正作用性研究；4、时空混沌系统在随机噪音扰动和脉冲控制下的完全同步问题研究。本项目的研究内容可为神经网络的设计和应用及混沌保密通讯等提供理论依据和保证，因此具有一定的理论意义和应用价值。

结项摘要

通过该项目的实施，现已取得了系列研究成果，达到预期的研究目标。主要研究成果如下：研究了具有无界可变时滞和Dirichlet边界条件的确定性和随机性反应扩散型神经网络系统的全局μ-稳定性，以及扩散项对神经网络系统平衡点的镇定效应；研究了具有Dirichlet边界条件的反应扩散型时滞神经网络系统的反周期温和吸引子的存在性，以及扩散项对时滞神经网络系统反周期温和吸引子的存在性的正作用；研究了非线性随机发展方程的均方伪概自守和均方加权伪概自守理论；研究了二阶非线性抛物型偏微分方程的伪概周期粘性解，建立了该类方程伪概周期粘性解的存在唯一性定理；研究了一阶Hamilton-Jacobi方程的遥远概周期粘性解；研究了全局修正的三维随机时滞Navier-Stokes方程弱（强）解的整体适定性和随机吸引子的存在性、周期性及上半连续性；研究了无界区域上的二维随机g-Navier-Stokes方程的随机吸引子的存在性与Hausdorff维数估计。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Stabilization effect of diffusion in delayed neural networks systems with Dirichlet boundary conditions
具有狄利克雷边界条件的延迟神经网络系统中扩散的稳定效应
  • DOI：
    10.1016/j.jfranklin.2011.09.011
  • 发表时间：
    2011-12
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    陈章;赵冬华
  • 通讯作者：
    赵冬华
Pseudo-almost periodic viscosity solutions of second order nonlinear parabolic equations
二阶非线性抛物型方程的拟周期粘度解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Nonlinear Analysis
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张仕林
  • 通讯作者：
    张仕林

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其他文献

砷在农作物中的累积及其耐受机制研究综述
  • DOI：
    10.16258/j.cnki.1674-5906.2017.11.021
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    生态环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈国梁;冯涛;陈章;李志贤;陈远其
  • 通讯作者：
    陈远其
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李志贤;陈章;陈国梁;向言词;朱佳文
  • 通讯作者：
    朱佳文
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    分析科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈章;陈国梁;李志贤
  • 通讯作者：
    李志贤
具有反应扩散时滞Hopfield神经网络系统的温和反周期吸引子
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    陈章
  • 通讯作者：
    陈章
湘江排污口环境中砷的污染特征及潜在生态风险
  • DOI：
    10.16258/j.cnki.1674-5906.2016.08.015
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生态环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈国梁;冯涛;李志贤;陈章;朱佳文;王海华;向言词
  • 通讯作者：
    向言词

其他文献

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不确定性随机扰动的无穷维系统的动力学与同步问题研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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