基于下一代星系巡天的星系团宇宙学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11873038
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1402.宇宙结构的形成和演化
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

As an extremely sensitive probe of structure growth in the Universe, galaxy clusters are one of the main cosmological tools for the next generation of galaxy surveys. However, traditional cluster cosmology overly relies on cluster number counts, and accurate methods for cluster mass measurement are still lacking, therefore severely limiting the scientific capabilities of future surveys. We plan to develop a cluster cosmology method that will combine the constraining powers of cluster abundance, cluster weak lensing, and redshift-space distortion due to galaxy infall. We will develop machine learning algorithms to detect clusters from photometric surveys, and self-calibrate the lensing mass of clusters while constraining cosmology. Additionally, we will measure the dynamic mass of clusters using the galaxy infall kinematics (GIK) method. By comparing the dynamic and lensing mass of clusters, we will be able to detect any potential discrepancies between the two masses, which can be used to distinguish dark energy and theories of modified gravity on cosmological scales. This program will maximize the cosmological output from galaxy clusters observed by future surveys, therefore providing important clues to solving the mystery of cosmic acceleration.
作为研究宇宙结构形成的敏锐探针,星系团是下一代星系巡天项目的主要探测工具之一。然而,目前的星系团宇宙学仍过度依赖于简单的计数观测,且星系团的质量测量尚存在各种瓶颈问题,制约了未来大型巡天项目充分实现其科学目标的能力。本项目计划开发一套能有效结合星系团计数、星系团弱引力透镜,和星系内流红移畸变的宇宙学研究方法。该方法将利用机器学习技术从测光巡天中探测星系团,并能在精确限制宇宙学参数的同时实现星系团透镜质量的自校准。我们还将利用星系内流动力学(GIK)方法来精确测量星系团外部的动力学质量。通过比较该GIK方法和弱引力透镜的观测结果,将能探测到星系团动力学质量和透镜质量之间可能出现的偏差,从而在宇宙学尺度上严格区分暗能量和修正引力理论。本项目将最大化地提取下一代巡天中的星系团宇宙学信息,为未来解决宇宙加速膨胀之谜提供重要线索。

结项摘要

光学星系团宇宙学目前正处于一个巨大危机中,基于第三代测光巡天(尤其是Dark Energy Survey)的星系团宇宙学限制与微波背景辐射以及宇宙剪切、红移空间畸变等的结果有较大的偏差。与此同时,以暗能量光谱仪巡天(Dark Energy Spectroscopic Instrument; DESI)为代表的第四代光谱巡天已经开展,中国主导的空间站巡天望远镜项目CSST也即将升空。在此背景下,本项目的主要研究内容为:1)开发并完善一套描述星系团暗晕-观测量之间物理关联的精确模型,并和星系团的流体力学放大模拟做比较,从而无偏地描述未来CSST星系团的弱引力透镜信号和星系团-星系的红移空间互关联函数;2)创建并优化一套高精度的面向DESI巡天的星系仿真样本,该样本的暗晕占据模型(Halo Occupation Distribution; HOD)可以重现观测中对潮汐密度场和星系装配偏袒效应的依赖性。本项目对SDSS星系团的中央星系恒星质量、卫星星系丰度及光度函数、团内星光等进行了系统性的测量,发现1)星系团暗晕的紧致因子(concentration)对中央星系的质量有决定性的作用,且暗晕的核区大小也决定了中央星系在团内星光中的“势力范围”约为200kpc。在200kpc之外,团内星光的来源由卫星星系的潮汐剥离为主导;2)在固定暗晕质量的情况下,中央星系质量和卫星星系丰度呈强相关,即“星系团协同关系”(cluster conformity)。结合此协同关系与星系团的暗晕装配偏袒效应,我们可以建立一套精确描述星系团弱引力透镜信号的综合模型。另外,本项目通过对SDSS星系的成团性对“球对称过密度场”以及“潮汐各向异性场”的依赖性,严格测量了近邻宇宙中星系装配偏袒效应的强度,以及潮汐场对星系“熄灭”效应(quenching)的影响。我们发现星系HOD对这两种密度场的性质都依赖性较弱,在未来DESI星系的仿真建模中可以忽略不计。本项目对星系团观测量的精细刻画与近邻星系样本的HOD限制,为未来CSST和DESI限制暗能量和宇宙加速膨胀理论的星系内流动力学方法提供了重要的观测和理论基础。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Three Hundred project: The gizmo-simba run
三百计划:gizmo-simba 运行
  • DOI:
    10.1093/mnras/stac1402
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Weiguang Cui;Romeel Dave;Ale;er Knebe;Elena Rasia;Meghan Gray;Frazer Pearce;Chris Power;Gustavo Yepes;Dhayaa Anbajagane;Daniel Ceverino;Ana Contreras-Santos;Daniel de Andres;Marco De Petris;Stefano Ettori;Roan Haggar;Qingyang Li;Yang Wang;Xiaohu Yang;S
  • 通讯作者:
    S
Kinematics of Mg ii absorbers from the redshift-space distortion around massive quiescent galaxies
来自大质量静止星系周围红移空间畸变的 Mg ii 吸收体的运动学
  • DOI:
    10.1093/mnras/stab1752
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Ying Zu
  • 通讯作者:
    Ying Zu
H i gas content of SDSS galaxies revealed by ALFALFA: implications for the mass–metallicity relation and the environmental dependence of H i in the local Universe
ALFALFA揭示的SDSS星系的H i气体含量:对当地宇宙中H i的质量金属丰度关系和环境依赖性的影响
  • DOI:
    10.1093/mnras/staa1457
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Ying Zu
  • 通讯作者:
    Ying Zu
Does concentration drive the scatter in the stellar-to-halo mass relation of galaxy clusters?
浓度是否会驱动星系团恒星与光环质量关系的分散?
  • DOI:
    10.1093/mnras/stab1712
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Ying Zu;Huanyuan Shan;Jun Zhang;Sukhdeep Singh;Zhiwei Shao;Xiaokai Chen;Ji Yao;Jesse B Golden-Mar;Weiguang Cui;Eric Jullo;Jean-Paul Kneib;Pengjie Zhang;Xiaohu Yang
  • 通讯作者:
    Xiaohu Yang
Cosmic web dependence of galaxy clustering and quenching in SDSS
SDSS 中星系团聚和猝灭的宇宙网依赖性
  • DOI:
    10.1093/mnras/sty3477
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Shadab Alam;Ying Zu;John A Peacock;Rachel M;elbaum
  • 通讯作者:
    elbaum

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其他文献

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祖颖的其他基金

空间望远镜时代的精准星系团宇宙学
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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