自仿集和随机自仿覆盖集的维数及相关问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11671151
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0204.几何测度论与分形
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This proposal concerns the problems related to the dimensions of self-affine sets and their geometric properties . It includes the dimension drop problem for self-affine sets, the ergodic equilibrium measures of self-affine iterated function system (IFS), and the geometric properties of affine random covering sets. For the fisrt problem we consider whether the Hausdorff and singularity dimensions of the new IFS always drops if we remove one function from a given self-affine IFS, which is helpful for the dimension theory of smooth dynamical systems. In the second problem we estimate the number of the ergodic equilibrium measures of self-affine IFS and investigate if they have their Gibbs properties, which is related to the sigularity dimension drop problem and enriches the theromdynamic formalism for self-affine IFS. The last one is on the dimension problem of the intersection between random covering set and determenistic set, and the projection. All these problems are popular and hard in fractal geometry and dynamical systems. We need the techniques in fractal geometry, dynamical system and ergodic theory, geometric measure theory, probability theory and exterior algebra to slove them.
本项目研究与自仿集的维数和几何性质相关的问题,包括自仿集的维数下降问题、自仿迭代函数系(IFS)的遍历平衡态测度、随机自仿覆盖集的几何性质。第一个问题,将满足一定分离性的自仿IFS去掉一个函数后,所生成自仿集的Hausdorff维数和奇异维数是否总会下降,该问题的研究对光滑动力系统的维数理论有帮助;第二个问题考虑自仿IFS遍历平衡态测度的个数及Gibbs性,这个问题与奇异维数下降研究密切相关,同时也将丰富自仿IFS热力学机制的研究;第三,研究随机自仿覆盖集与给定非随机集合的交集和投影的维数问题。这些问题是分形几何及动力系统研究中的热点和困难问题,需要结合分形几何、动力系统与遍历理论、几何测度论、概率论及外代数方面的思想和技巧来解决。

结项摘要

本项目研究与自仿集的维数和几何性质相关的问题,包括自仿集的维数下降问题和自仿迭代函数系(IFS)的遍历平衡态测度、随机自仿覆盖集的几何性质、动力系统的复杂性及相关分形问题。第一个问题,将满足一定分离性的自仿IFS去掉一个函数后,所生成自仿集的Hausdorff维数和奇异维数是否总会下降,该问题的研究对光滑动力系统的维数理论有帮助, 考虑自仿IFS遍历平衡态测度的个数及Gibbs性,这个问题与奇异维数下降研究密切相关,同时也将丰富自仿IFS热力学机制的研究。我们证明了在普适(几乎处处线性部分)意义下自仿集在去掉一个分支后,奇异维数总是严格下降的,结合Falconer(1988)的几乎处处维数的结果,得到关于几乎处处的平移,Hausdorff维数也总是下降的,这些结果部分地解决了维数下降猜想问题,也证明了遍历平衡态测度在几乎处处意义下是唯一的。第二个问题,研究随机自仿覆盖集与给定非随机集合的交集和投影的维数问题。对于随机覆盖问题,通过引进一个新的度量的方式解决了一类自仿随机覆盖问题的击中概率和与分形交集的维数问题,并对满足指数混合性的随机覆盖问题进行了深入研究,得到了测度、维数、击中概率结果,并将这些结果应用到动力系统中,得到指数混合动力系统的覆盖集的维数及与分形相交问题的结果。第三,动力系统的复杂性及相关分形问题,对两个满足指数混合性的动力系统(β-展式动力系统与连分数动力系统)的动力系统轨道的渐近性质进行了深入研究。这些问题是分形几何及动力系统研究中的热点和困难问题,综合运用分形几何、动力系统与遍历理论、几何测度论、概率论及外代数方面的思想和技巧来解决。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Chaotic and topological properties of continued fractions
连分式的混沌和拓扑性质
  • DOI:
    10.1016/j.jnt.2016.10.019
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Number Theory
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Liu Weibin;Li Bing
  • 通讯作者:
    Li Bing
Approximation orders of real numbers by beta-expansions
通过 beta 展开的实数近似阶
  • DOI:
    10.1007/s00209-019-02402-w
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Mathematische Zeitschrift
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Fang Lulu;Wu Min;Li Bing
  • 通讯作者:
    Li Bing
Metric recurrence and shrinking target theory in dynamical systems
动力系统中的度量递推和收缩目标理论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Ergodic Theory Dynam. Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mumtaz Hussain;Bing Li;Divid Simmons;Baowei Wang
  • 通讯作者:
    Baowei Wang
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范爱华;李兵
  • 通讯作者:
    李兵
The topological property of the irregular sets on the lengths of basic intervals in beta-expansions
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  • DOI:
    10.1016/j.jmaa.2016.11.075
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Zheng Lixuan;Wu Min;Li Bing
  • 通讯作者:
    Li Bing

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    李兵;丁立丰;郭启良;姜大伟;谢富仁
  • 通讯作者:
    谢富仁
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    梁超启
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  • 作者:
    李心杰;贾进章;李兵
  • 通讯作者:
    李兵

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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