多性能指标下随机时滞切换系统的稳定性分析与控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61573177
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The stochastic time-delay switched systems are important categories of hybrid systems. For the complication of structure and efficient description for lots of practical plants, the studies of these hybrid systems are both theoretically and practically valuable. Based on the stability analysis, this project will deeply focus on the problem of controller design, filter and sliding mode control (SMC) for some stochastic time-delay switched systems including linear parameter-varying systems, Lipschitz nonlinear parameter-varying systems and input/output saturation nonlinear parameter-varying systems.. The main contents of our project include: (1) A homogeneous polynomial Lyapunov-Krasovskii functional method is introduced. With the application Free-weighting matrix and Wirtinger-based integral inequality technique, some novel analysis conditions for asymptotic stability, exponential stability will be derived. (2) By using non-convolution multiple Lyapunov-Krasovskii functions, martingale analysis and average dwell time techniques, control and filter problems in the multiple performance index for time-delay switched systems are considered. (3)The SMC problems for stochastic time-delay switched systems will be considered under the following cases: unavailable states, actuator nonlinearities, actuator faults, non-fragile observer and incomplete state information.
作为一类重要的混杂系统,随机时滞切换系统由于其自身结构的复杂性,同时能够有效描述诸多实际对象,其研究有重要的理论意义和应用价值。本项目拟对各类(线性、李普希斯非线性和输入/输出饱和非线性等)随机时滞切换系统,在稳定性分析基础上,研究系统多性能指标下的控制器、滤波器设计及滑模控制等问题。.主要内容包括:(1)提出基于高次齐次多项式的Lyapunov-Krasovskii稳定性分析方法,同时借助自由权矩阵和Wirtinger不等式等技术,给出时滞系统保守性低的渐近稳定、指数稳定性结果;(2)通过构造非卷积多Lyapunov-Krasovskii函数、鞅分析及平均驻留时间等有效方法,研究时滞切换系统多性能指标下的控制、滤波问题;(3)对于随机时滞切换系统,全面深入的研究系统在状态未知、控制器受限、执行器故障、观测器存在参数扰动以及信息非完整传输等复杂情况下的滑模控制问题。

结项摘要

作为一类重要的混杂系统,随机时滞切换系统由于其自身结构的复杂性,同时能够有效描述诸多实际对象,其研究有重要的理论意义和应用价值。本项目拟对各类(线性、李普希斯非线性和输入/输出饱和非线性等)随机时滞切换系统,在稳定性分析基础上,研究系统多性能指标下的控制器、滤波器设计及滑模控制等问题。主要内容包括:(1)提出基于高次齐次多项式的Lyapunov-Krasovskii稳定性分析方法,同时借助自由权矩阵和Wirtinger不等式等技术,给出时滞系统保守性低的渐近稳定、指数稳定性结果;(2)通过构造非卷积多Lyapunov-Krasovskii函数、鞅分析及平均驻留时间等有效方法,研究时滞切换系统多性能指标下的控制、滤波问题;(3)对于随机.时滞切换系统,全面深入的研究系统在状态未知、控制器受限、执行器故障、观测器存在参数扰动以及信息非完整传输等复杂情况下的滑模控制问题。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
H∞ Deconvolution Filter Design for Uncertain Descriptor Hybrid Delay Systems with Limited Communication Capacity and Unknown Transition Rates
通信容量有限、传输速率未知的不确定描述符混合延迟系统的 H 反卷积滤波器设计
  • DOI:
    10.1002/cplx.21761
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    COMPLEXITY
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhuang,Guangming;Xia,Jianwei;Sun,Wei
  • 通讯作者:
    Sun,Wei
Adaptive fuzzy asymptotically tracking control of full state constrained nonlinear system based on a novel Nussbaum-type function
基于新型Nussbaum型函数的全状态约束非线性系统自适应模糊渐近跟踪控制
  • DOI:
    10.1016/j.jfranklin.2018.11.023
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Journal of the Franklin Institute
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Sun;Jianwei Xia;Guangming Zhuang;Xia Huang;Hao Shen
  • 通讯作者:
    Hao Shen
Adaptive Fuzzy Control With High-Order Barrier Lyapunov Functions for High-Order Uncertain Nonlinear Systems With Full-State Constraints
具有全状态约束的高阶不确定非线性系统的高阶势垒李亚普诺夫函数的自适应模糊控制
  • DOI:
    10.1109/tcyb.2018.2890256
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    Sun, Wei;Su, Shun-Feng;Van-Truong Nguyen
  • 通讯作者:
    Van-Truong Nguyen
Robust finite-time extended dissipative control for a class f uncertain switched delay systems
F类不确定切换延迟系统的鲁棒有限时间扩展耗散控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Control, Automation and Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hui Gao;Jianwei Xia;Guangming Zhuang
  • 通讯作者:
    Guangming Zhuang
Robust H∞ filtering for polytopic uncertain stochastic systems under quantized sampled outputs
量化采样输出下多面不确定随机系统的鲁棒 H 滤波
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2018.11.035
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Te Yang;Guoliang Chen;Jianwei Xia;Zhen Wang;Qun Sun
  • 通讯作者:
    Qun Sun

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基于Matlab的Poisson分布随机数的Monte carlo模拟
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄光明;夏建伟;彭作祥;刘启德
  • 通讯作者:
    刘启德
具有混合时变时滞的不确定马尔科夫跳变系统中立无源滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵国威;庄光明;夏建伟;孙伟;陈国梁
  • 通讯作者:
    陈国梁

其他文献

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夏建伟的其他基金

基于广义特征值方法的随机时滞系统精确控制研究
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    62373178
  • 批准年份:
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切换-Markov跳变随机系统的非周期采样控制
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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