部分可观测信息下的随机最优控制理论及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10671112
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0601.控制中的数学方法
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

在状态部分可观测信息背景下,深入研究随机最优控制理论及其在金融投资优化领域的应用。以经典滤波技术为核心,研究倒向随机微分方程解的滤波估计问题,进而讨论部分信息下权阵不定情形的线性二次随机最优控制问题、递归效用线性二次最优控制问题、递归效用优化问题的动态规划原理和最大值原理以及后两者之间的关系等,得到一批部分可观测信息下随机控制领域国际前沿、国内领先的应用基础理论成果,解决一批金融投资优化和衍生证券定价问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
The Quadratic-Form Identity for Constructing Hamiltonian Structures of The NLS–MKdV Hierarchy and Multi-component Levi Hierarchy
构造 NLS-MKdV 层次和多分量 Levi 层次的哈密顿结构的二次形式恒等式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chaos Solitons & Fractals
  • 影响因子:
    7.8
  • 作者:
    Huanhe Dong;Xiangrong Wang
  • 通讯作者:
    Xiangrong Wang
山东大学——昌原大学的双赢合作
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国际学术动态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴臻
  • 通讯作者:
    吴臻
部分信息下股票付息的Black—Scholes期权定价公式和一类最优投资问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王光臣;吴臻
  • 通讯作者:
    吴臻
Delay-dependent Stability and Stabilization of Uncertain Discrete-time Markovian Jump Singular Systems with Time Delay
时滞不确定离散马尔可夫跳跃奇异系统的时滞相关稳定性和稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    ANZIAM Journal
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Shuping Ma;Xianzhi Liu;Chenghui Zhang
  • 通讯作者:
    Chenghui Zhang
Stochastic Optimization Theory of Backward Stochastic Differential Equations with Jumps and Viscosity Solutions of Hamilton-Jacobi-Bellman Equations
具有跳跃的后向随机微分方程的随机优化理论和Hamilton-Jacobi-Bellman方程的粘度解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    ShigePeng;Juan Li
  • 通讯作者:
    Juan Li

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  • 作者:
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其他文献

Linear quadratic nonzero-sum differential games with random jumps
具有随机跳跃的线性二次非零和微分博弈
  • DOI:
    10.1007/bf02466416
  • 发表时间:
    2005-08-18
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Mechanics-english Edition
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    吴臻;于志勇
  • 通讯作者:
    于志勇
Fully Coupled Forward-Backward
全耦合前向-后向
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴臻;于志勇
  • 通讯作者:
    于志勇
The Corporate Optimal Portfoli
企业最佳投资组合
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴臻;张林言
  • 通讯作者:
    张林言
Linear quadratic nonzero-sum d
线性二次非零和 d
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴臻;于志勇
  • 通讯作者:
    于志勇
Forward-Backward Stochastic Di
前向-后向随机指数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴臻
  • 通讯作者:
    吴臻

其他文献

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吴臻的其他基金

模型不确定下的随机控制理论及其在金融风险管理中的应用
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  • 批准年份:
    2019
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部分信息下带马尔科夫链的正倒向随机系统最优控制理论及其应用
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    面上项目
带马尔可夫链的正倒向随机最优控制理论及应用
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  • 批准年份:
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    面上项目
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相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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