繁忙受限水域船舶安全领域数字化建模与碰撞动态风险计算研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51809207
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1104.航海与海事技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

According to the limitation of the previous ship collision risk calculation method applied in crowded-restricted waters, the new calculation method and theory for ship collision risk are provided for the needs of maritime safety supervision modernization and ship traffic management intelligentization. Firstly, the factors influencing ship traffic conflict are distinguished and refined, and then a characterization model based on multi-mode ship traffic conflict is established by analyzing the coupling mechanism and the statistical records. Secondly, the boundaries of ship safety domain are defined based on ships’ three-dimensional space-time trajectory and ship motion simulation, and then a digital model is presented by digitizing the internal structure of the safety domain based on the ship traffic conflict situation. Thirdly, a numerical algorithm for calculating the overlapping areas of the digital model is proposed based on Monte Carlo method. Finally, a dynamic risk calculation model is designed, and the risk classification and semantic expression are clarified, and the model will be verified based on the field data. Consequently, the formed theory and method for dynamic risk calculation on ship collision in the crowded-restricted waters could be presented. This project will enrich the traffic and transportation engineering that in the field of ship domain and risk calculation on ship collision, and it can also provide the theoretical and technical support for ship collision risk early warning and control in crowded-restricted waters.
为满足海事安全监管现代化和船舶交通管理智能化发展需求,解决传统船舶碰撞风险计算方法在繁忙受限水域应用的局限性问题,研究繁忙受限水域船舶碰撞动态风险计算的理论和方法。首先,运用统计分析和耦合理论解析船舶交通冲突的多影响因素耦合作用机理,建立多模式船舶交通冲突态势表征模型;然后,运用船舶三维时空轨迹数据挖掘技术和船舶运动仿真方法确定船舶安全领域内外边界参数,进而基于船舶交通冲突态势通过数值方法对安全领域内部结构进行数字化,建立船舶安全领域数字化模型;最后,基于蒙特卡洛方法提出船舶安全领域数字化模型重叠区域的数值算法,构建繁忙受限水域船舶碰撞动态风险计算模型,确定计算数值对应的风险分级标准和语义表达方法,形成繁忙受限水域船舶碰撞动态风险计算的系统理论和方法,并进行实例验证。研究将在船舶领域和碰撞风险等方面丰富交通运输工程学科的理论和方法,为繁忙受限水域船舶碰撞动态风险预警预控提供理论技术支持。

结项摘要

船舶碰撞动态风险计算是船舶碰撞风险预警和船舶避碰决策的重要基础,也是实现海事安全监管现代化和船舶交通管理智能化的关键技术。项目针对传统船舶碰撞风险计算方法在繁忙受限水域应用的局限性问题,运用机理解析和数据挖掘等方法,系统研究了繁忙受限水域船舶碰撞动态风险计算的理论和方法。.首先,建立了基于船舶行为特征挖掘的异常行为识别模型,提出了船舶AIS(Automatic Identification System)轨迹数据的压缩与重构算法,解决了大数据背景下海量轨迹数据处理速度慢和精准度低的问题,为交通冲突和碰撞风险研究提供基础数据支撑;然后,在冲突机理解析的基础上,运用矢量运算方法建立了基于船舶位置、船舶速度、船舶安全间距等船舶特征参数的交通冲突态势表征模型,通过设置典型场景和引入船舶AIS数据验证了模型的可靠性,揭示了船舶交通冲突风险的分布规律;接着,构建了基于解析法和大数据挖掘方法的数字化船舶领域模型,该模型包括内边界、外边界和内部结构函数,揭示了不同方位距离上的船舶碰撞风险分布特征,具有一定的自由度和柔性;再者,基于蒙特卡洛方法提出了数字化船舶领域叠加区域数值计算的船舶碰撞空间风险计算方法,同时基于船舶相对方位、距离和速度等提出了船舶碰撞时间风险计算方法,再运用突变理论构建了两船会遇模式下的船舶碰撞时空风险计算模型,进而建立了多船会遇情景下的船舶碰撞动态风险融合模型,风险计算结果表明船舶风险最大值出现的时间略提前于船舶最小会遇点出现的时间;最后,根据船舶交通冲突、数字化船舶领域和船舶碰撞风险研究结果,提出了船舶碰撞风险多级预警方法,并研发了船舶碰撞动态风险预警平台。.项目研究在船舶领域和碰撞风险等方面丰富了交通运输工程学科的理论和方法,对繁忙受限水域船舶碰撞动态风险预警预控具有重要的现实意义。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(6)
会议论文数量(4)
专利数量(7)
基于二维矩阵分解的船舶交通流预测
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-4653.2021.03.013
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘钊;崔珑献;李岩;刘文;刘敬贤
  • 通讯作者:
    刘敬贤
Adaptive Douglas-Peucker Algorithm With Automatic Thresholding for AIS-Based Vessel Trajectory Compression
基于 AIS 的血管轨迹压缩的具有自动阈值的自适应 Douglas-Peucker 算法
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2947111
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu, Jingxian;Li, Huanhuan;Liu, Ryan Wen
  • 通讯作者:
    Liu, Ryan Wen
考虑多因素的沿海双向航道通过能力计算模型构建
  • DOI:
    10.3963/j.issn.1671-7953.2021.04.029
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    船海工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    司文静;江福才;刘钊;范庆波
  • 通讯作者:
    范庆波
A Hybrid Model for Vessel Traffic Flow Prediction Based on Wavelet and Prophet
基于小波和Prophet的船舶交通流预测混合模型
  • DOI:
    10.3390/jmse9111231
  • 发表时间:
    2021-11-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wang, Dangli;Meng, Yangran;Liu, Zhao
  • 通讯作者:
    Liu, Zhao
Marine Meteorological Data Transmission Evaluation Methods Based on Load Factor Measurement
基于负载因子测量的海洋气象数据传输评估方法
  • DOI:
    10.2112/jcr-si104-140.1
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Journal of Coastal Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xiang;Liu Jingxian;Liu Zhao;Dan Haijian
  • 通讯作者:
    Dan Haijian

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其他文献

Investigation of optimal layout of ties in STM developed by topology optimization
通过拓扑优化开发的 STM 中连接件优化布局的研究
  • DOI:
    10.1002/suco.201500093
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Structural Concrete
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    周林云;贺志启;刘钊
  • 通讯作者:
    刘钊
基于特征联合和多注意力的实体关系链接
  • DOI:
    10.19678/j.issn.1000-3428.0062369
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付林;刘钊;邱晨;高峰
  • 通讯作者:
    高峰
超声靶向递送技术的应用进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中华医学超声杂志(电子版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田宇航;刘钊;程文
  • 通讯作者:
    程文
北京上甸子大气本底站CO2浓度的源汇区域代表性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程巳阳;安兴琴;周凌晞;刘立新;方双喜;姚波;刘钊
  • 通讯作者:
    刘钊
基于悬链线的斜拉索垂度效应等效弹性模量计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中外公路
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵海霞;张文明;蒋晓放;刘钊
  • 通讯作者:
    刘钊

其他文献

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刘钊的其他基金

多源航行风险融合认知下的船舶动态路径规划方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多源航行风险融合认知下的船舶动态路径规划方法研究
  • 批准号:
    52171351
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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