基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究

项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62276164
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    53.00万
  • 负责人：
    朱昌明
  • 依托单位：
    上海海事大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    朱昌明；
  • 关键词：

项目摘要

暂未公布

结项摘要

暂未公布

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（9）
专利数量（0）

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数据更新时间：2024-06-01

其他文献

multi-kernel classification machine with Nystr？m approximation technique
采用 Nystrï¤m 近似技术的多核分类机
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Pattern Recognition
  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    朱昌明;高大启
  • 通讯作者：
    高大启
Integrated Fisher linear discriminants: An empirical study
综合 Fisher 线性判别式：实证研究
  • DOI：
    10.1016/j.patcog.2013.07.021
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Pattern Recognition
  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    高大启;丁军;朱昌明
  • 通讯作者：
    朱昌明
基于Universum学习的核聚类方法
  • DOI：
    10.13340/j.jsmu.2016.03.015
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    上海海事大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱昌明;吴爱华;王健安
  • 通讯作者：
    王健安
A variable search space strategy based on sequential trust region determination technique
基于顺序信任域确定技术的可变搜索空间策略
  • DOI：
    10.1109/tcyb.2019.2914060
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Cybernetics
  • 影响因子：
    11.8
  • 作者：
    范勤勤;颜学峰;张依恋;朱昌明
  • 通讯作者：
    朱昌明
Multiple Matrix Learning Machine with Five Aspects of Pattern Information
具有五个方面模式信息的多矩阵学习机
  • DOI：
    10.1016/j.knosys.2015.03.004
  • 发表时间：
    2015-07
  • 期刊：
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    朱昌明;高大启
  • 通讯作者：
    高大启
共 15 条
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朱昌明的其他基金

基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    53 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于局部特征的多视角学习算法若干关键问题的研究
  • 批准号：
    61602296
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目