电子束熔丝制造过程信息传感与实时闭环控制基础研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51875309
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0508.成形制造
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Electron Beam Wire Feed Manufacturing (including Electron Beam Welding with filler wire and Electron Beam Freeform Fabrication) is a kind of advanced manufacturing technology that becomes a research hot spot in recent years. This project intends to carry out fundamental research on the control requirements of multi-objective functions including the stability of droplet transfer, the consistency of molten pool and deposition layer, the rationality of the relative movement between the electron beam and workpieces, etc. Innovative methods and implementation schemes are proposed for the reliable sensing of multi-feature visual information, real-time image processing, and closed-loop control under the metallic vapor environment in vacuum chamber, so as to ensure the quality and efficiency of the electron beam wire feed manufacturing processes. This research will provide new technical supports in manufacturing high-performance components in aerospace, energy, and other important equipment manufacturing fields.
电子束熔丝制造(包括电子束填丝焊接和电子束熔丝沉积制造)是一类正在发展中的先进成形制造技术。本项目拟针对电子束熔丝制造过程中熔滴过渡稳定性、熔池及沉积层几何参数一致性、束件相对运动合理性等多目标函数的控制需求开展基础性研究,提出真空室内金属蒸气环境下多特征视觉信息可靠传感和实时图像处理及闭环控制的创新方法和有效实现途径,保证电子束熔丝制造的成形质量和高效率,旨在为航空、航天、能源等重要装备制造领域高性能复杂构件成形制造提供新的技术支撑。

结项摘要

本项目为提升电子束熔丝制造的成形质量和效率,推动该技术在航空、航天和能源等领域的广泛应用,围绕研究目标和拟解决的科学问题,开展了电子束熔丝制造信息传感与实时闭环控制研究,完成了预定的全部四个方面研究工作:.1) 熔滴过渡信息实时传感和闭环控制.建立了不同熔滴过渡状态与机器视觉图像特征信息的映射关系,提出了基于液桥长度的熔滴过渡距离闭环控制方法和基于电子束前置束斑的熔滴过渡距离前馈控制方法。相关成果发表于国际期刊《Sensors》及国际会议,形成授权发明专利1件。.2) 熔池区域信息实时传感和闭环控制.建立了熔池特征尺寸视觉传感方法及熔池尺寸与电子束流的关系模型,开发了基于束流调节的熔池特征尺寸闭环控制方法,提出了基于背散射电子和吸收电子的非视觉信息传感方法。相关成果发表于国际期刊《International Journal of Machine Tools and Manufacture》及国际会议,形成授权发明专利1件。.3) 路径在线修正和实时跟踪控制.提出了基于电子束致发光的已沉积层三维形貌的在线检测方法及基于定向光影与结构光融合的已沉积层边界位置在线检测方法,实现了零件三维形貌和运动路径的在线检测及实时跟踪控制。相关成果发表于《机械工程学报》及《Sensors》,形成授权发明专利1件。.4) 多特征信息传感集成与多目标函数协调优化.探究了复杂工况条件对视觉传感可能造成的影响及应对机制,开发了多特征视觉信息的集成传感系统,通过多目标函数协调优化实现了电子束熔丝的可控原位合成。相关成果发表于国际期刊《Additive Manufacturing》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Materials & Design》、《Materials Science and Engineering: A》及国际会议,形成授权发明专利1件。.本项目研究成果为提升电子束熔丝制造的技术水平提供了支撑,已经应用于我国航空工业大型复杂构件增材制造装备的研制,也为进一步开展高性能复杂构件增材制造的智能控制研究提供了基础。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(7)
Closed-Loop Control of Droplet Transfer in Electron-Beam Freeform Fabrication
电子束自由曲面制造中液滴传输的闭环控制
  • DOI:
    10.3390/s20030923
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Shuhe Chang;Haoyu Zhang;Haiying Xu;Xinghua Sang;Li Wang;Dong Du;Baohua Chang
  • 通讯作者:
    Baohua Chang
Online Measurement of Deposit Surface in Electron Beam Freeform Fabrication
电子束自由曲面制造中沉积表面的在线测量
  • DOI:
    10.3390/s19184001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Shuhe Chang;Haoyu Zhang;Haiying Xu;Xinghua Sang;Li Wang;Dong Du;Baohua Chang
  • 通讯作者:
    Baohua Chang
基于视觉信息融合的熔丝成形制造路径在线识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常树鹤;张昊宇;许海鹰;洪宇翔;王力;都东
  • 通讯作者:
    都东
Study on the NiTi shape memory alloys in-situ synthesized by dual-wire-feed electron beam additive manufacturing
双送丝电子束增材制造原位合成NiTi形状记忆合金的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Additive manufacturing
  • 影响因子:
    11
  • 作者:
    Ze Pu;Dong Du;KaiMing Wang;Guan Liu;Dongqi Zhang;Haoyu Zhang;Rui Xi;Xiebin Wang;Baohua Chang
  • 通讯作者:
    Baohua Chang
Effect of twin-wire feeding methods on the in-situ synthesis of electron beam fabricated Ti-Al-Nb intermetallics
双丝送丝方法对电子束原位合成 Ti-Al-Nb 金属间化合物的影响
  • DOI:
    10.1016/j.matdes.2022.110509
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Materials & Design
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Zixiang Li;Baohua Chang;Yinan Cui;Haoyu Zhang;Zhiyue Liang;Changmeng Liu;Li Wang;Dong Du;Shuhe Chang
  • 通讯作者:
    Shuhe Chang

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其他文献

用于焊缝检测的X射线实时图像序列时空域滤波
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    侯润石
基于图像分析的焊接电弧空间电流密度分布测量
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    都东
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  • DOI:
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.22.034
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾锦乐;都东;常保华;洪宇翔;常树鹤;潘际銮
  • 通讯作者:
    潘际銮
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    焊接学报
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  • 作者:
    洪宇翔;都东;潘际銮;李湘文
  • 通讯作者:
    李湘文
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈以方;都东;原可义;韩赞东;朱新杰
  • 通讯作者:
    朱新杰

其他文献

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都东的其他基金

面向电子束熔丝沉积成形多闭环实时控制的智能视觉传感
  • 批准号:
    52375349
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于多特征视觉和多源信息融合的焊道识别智能方法及鲁棒性研究
  • 批准号:
    51375257
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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