北京城市环境污染对居民居住空间选择的影响及其演化模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41671166
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0109.城市地理和乡村地理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

With the fast development of Chinese big cities, metropolitan diseases, like environmental pollution, traffic congestion et al., increasingly become an obstacle to the operation of the city. This study try to use population synthesis, S-MLwiN, CA model and ABM to understand the relationship between urban living space and the environment pollution. This study attempt to identify the pattern of different pollution in Beijing city, estimate the probability of living space selection affected by the environmental pollution. After this, the study wants to propose some environmental pollution oriented residents living space selection models and its evolution path. Then the study try to find the evolution model by conducting scenario about different significant environmental and population-related policies, such as black - odor water treatment, motor vehicle emission control, air duct construction, two-child policy, aging society development et al..
随着北京等我国大城市建设的快速推进,环境污染、交通拥堵等诸多“大城市病”问题成为困扰城市健康运行的重要“病症”,日益成为城市居民进行居住空间选择的重要影响因素。本研究拟运用空间微观模拟分析中的精细化人口样本合成、多层空间计量模型、空间自相关分析、元胞自动机模型、基于个体建模等方法,综合大数据挖掘与实地调查,识别北京城市环境污染格局,对居民因环境污染影响居住空间选择的概率进行估计并分析其空间差异特征,提出环境污染导向的居民居住空间选择模式及其演化路径,并对黑臭水体治理、机动车排放管制、风道建设、二孩政策、老龄化社会发展等重大环境和人口相关政策进行情景假设,构建环境污染影响下的居民居住空间格局演化预测模型,对不同情景下的居民居住空间格局演化进行模拟和预判,为北京治理“城市病”问题,建设国际一流的和谐宜居之都提供科学研究依据。

结项摘要

随着北京等我国大城市建设的快速推进,环境污染等“大城市病”问题成为困扰城市健康运行的重要“病症”,日益成为城市居民进行居住空间选择的重要影响因素。北京城市的污染问题既包括宏观层面的大气污染、水污染等需要在较大区域尺度解决的问题,也包括微观尺度的垃圾污染、噪声污染等主要影响城市内部空间的污染,后者在城市发展过程中问题越发严峻,并逐渐被居民重视。本研究搜集整理了北京市固体垃圾污染及其处理设施、机场等大型噪声源和全市居住房屋价格及其邻里特征的基础数据库,进行了北京市垃圾处理及转运设施、机场等大型噪声源对周边住宅价格的影响程度和影响范围分析,并分析了北京市垃圾处理设施、机场等大型噪声源周边居住的居民对空间污染的感知特征,结果发现:1)北京市大型垃圾处理设施周边6km以内住宅的价格会受其影响,全市受15座大型垃圾处理设施影响的小区高达810个,潜在受影响户数达70万户。2)北京最大的垃圾处理设施——阿苏卫垃圾处理中心对周边房价的影响范围达到14km,远远超出六环内垃圾处理设施的平均影响范围及市政建设规划设计的防护距离。3)由于噪音等污染,机场对周边住宅价格存在负面影响, 到机场设施的距离每减少1%,住宅价格平均降低0.071%。4)首都机场对住宅价格的空间影响范围为10㎞,超过10㎞后影响便不再显著。影响范围内的小区有149个,大多分布在顺义区。5)距离首都机场7㎞范围内,住宅价格随同机场距离的增加呈上升趋势,当距离在7-10㎞半径范围内时,住宅价格随距离的增加呈下降趋势。6)学历、家庭收入、家庭汽车数量等因素对居民污染感知具有正向作用,“老北京人”对垃圾处理中心污染最敏感,而“新北京人”对污染最不敏感,30-40岁的居民污染感知最强烈。7)主观认知方面,了解周边污染源的情况、认为污染危害较大的居民对污染感知更敏感。8)距离会直接影响居民的污染感知,也会影响其他因素对居民污染感知的作用程度,距离越远,学历、家庭收入及对污染源的了解程度对污染感知的影响越大。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The temporal variation of SO2 emissions embodied in Chinese supply chains, 2002-2012
2002-2012年中国供应链中SO2排放量的时间变化
  • DOI:
    10.1016/j.envpol.2018.05.052
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Environmental Pollution
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Yang Xue;Zhang Wenzhong;Fan Jie;Li Jiaming;Meng Jing
  • 通讯作者:
    Meng Jing
Transfers of embodied PM2.5 emissions from and to the North China region based on a multiregional input-output model
基于多区域投入产出模型的华北地区PM2.5隐含排放转移
  • DOI:
    10.1016/j.envpol.2017.12:115
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Environmental Pollution
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Yang Xue;Zhang Wenzhong;Fan Jie;Yu Jianhui;Zhao Hongyan
  • 通讯作者:
    Zhao Hongyan
Does satisfactory neighbourhood environment lead to a satisfying life? An investigation of the association between neighbourhood environment and life satisfaction in Beijing
满意的邻里环境就能带来满意的生活吗?
  • DOI:
    10.1016/j.cities.2017.12.008
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    CITIES
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Ma, Jing;Dong, Guanpeng;Zhang, Wenzhong
  • 通讯作者:
    Zhang, Wenzhong
资源环境耗损过程评价方法及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余建辉;张文忠;李佳洺
  • 通讯作者:
    李佳洺
Imbalanced ownership transformation and land use within an urban area: a case study of Beijing
城市区域内所有权转型与土地利用不平衡:以北京为例
  • DOI:
    10.1016/j.landusepol.2017.08.024
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Land Use Policy
  • 影响因子:
    7.1
  • 作者:
    Li Jiaming;Li Yuheng;Zhang Wenzhong;Yu Jianhui
  • 通讯作者:
    Yu Jianhui

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其他文献

市场化进程对木材加工企业技术创新投入影响的实证分析
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资源型城市工业遗产创意活化及其空间组织研究
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  • 通讯作者:
    余建辉
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈明星;周素红;何深静;叶超;汪明峰;孙威;王开泳;刘艳军;朱晟君;马海涛;姚华松;马仁锋;张华;余建辉;吴康;王丰龙;黄耿志;赵荣钦;郝庆;刘春腊;郑捷;刘海猛
  • 通讯作者:
    刘海猛
基于社会属性的北京城市居民居住环境安全性评价
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    张文忠;余建辉
  • 通讯作者:
    余建辉
中国城市化发展的人居环境支撑条件分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    湛东升;张文忠;党云晓;余建辉
  • 通讯作者:
    余建辉

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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