微博信息可信度影响因素、网络传播与可视化支持

Microblogging systems have become an important source of information for Chinese netizens. Dissemination of mistaking information or rumors on microblogging systems has a negative impact on individuals, organizations, and governments. This study aims to understand how microblogging users judge credibility of a microblog post by taking the unique characteristics of microblogging systems into considerations. The study will first propose and validate a unified model of microblogging credibility judgment based on literature review and user study; second, a large-scale survey will be carried out with the aim to identify influential credibility cues related to information sources, message, message publication, and message dissemination; third, the study will examine the impact of structural properties of individuals on the overall credibility of a message in the network dissemination using social network analysis, with the aim to identify those users who exert the most influence on the overall credibility. Finally, by integrating and visualizing cues related to information sources, message publication, and message dissemination, the study will design and develop a set of tools to support better credibility judgment of users. The effectiveness of the tools will be examined by expert evaluation and user experiments.

微博已成为中国网民获取信息的一个重要来源。微博信息的可信度研究是一个与个人、企业乃至政府都密切相关的课题。本研究的目标是研究微博系统（新浪微博）不同于传统媒介的特性所造成的对可信度的影响，通过文献综述和深度用户调研探索微博用户可信度判断的过程、策略和采用的线索，构建和验证微博可信度判断理论模型；从信息源、信息、信息周边、信息传播过程四个角度研究影响用户可信度判断的关键线索；引入社会网络分析方法，并构建微博可信度传播指标，研究微博用户的网络结构特性对信息可信度传递的影响，阐明微博网络中关键节点的用户对微博信息可信度传递的过程中的影响；通过数据整合和可视化，从信息源、信息周边和信息传播三个角度设计辅助微博可信度判断的可视化工具，并通过实验验证工具的有效性。

微博已成为中国网民获取信息的一个重要来源。微博信息的可信度研究是一个与个人、企业乃至政府都密切相关的课题。本研究的核心目标是研究微博信息可信度判断过程和影响因素并为微博用户可信度判 断 供支持工具。与传统媒体及非社交网络媒体不同，微博信息有信息源的多重性和多样性、 内容和呈现的局限性、以及信息传播的均化效应等新特点。本研究将心理学和社会学的理论 方法(如访谈、问卷调查、受控实验，关注人说了什么，做了什么)与数据挖掘与可视化技 术(如社交网络分析、文本挖掘，关注人在更长期和自然的状态中的言论和行为)、交互系 统设计与开发流程相结合，从信息源、信息内容以及信息传播过程三个方面研究微博信息传 播过程中影响可信度判断的关键现象和特点。通过访谈、问卷和实验研究了与信息源作者、信息源内容和信息传播过程三个方面相关的微博可信度评判线索及其对用户可信度判断效果的影响；引入社会网络分析方法和文本挖掘技术，探索了社会网络结构特性和可信度传播能力之间的关系；基于文本内容分析和数据可视化技术，设计2种支持微博可信度判断的可视化工具（分别基于权威用户网络分析和基于内容分析）并通过实验验证了工具的有效性。此外，课题组在扩展研究中探讨了在线教育、品牌营销等不同应用领域中的社交媒体互动与信息传播。论文成果发表多篇SCI、SSCI、EI论文，课题研究过程中培养了四名博士生，三名硕士生，两项扩展研究得到了自然科学基金面上项目和教育部在线教育基金重点课题的支持。

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