带马氏切换的随机系统的随机有限时间稳定及其控制问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12126326
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0601.控制中的数学方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Most of the stability criteria for the stochastic systems with Markovian switching describe the asymptotic stability. From the perspective of the robustness for the systems, it is necessary to consider stochastic finite-time stability for the stochastic systems with Markovian switching. We will use the stochastic analysis theory, the Markov chain theory and the stopping time technology to study the stochastic finite-time stability for the stochastic systems with Markovian switching. Meanwhile, we will design the Markovian switching strategies to reach the stochastic finite-time stable for the stochastic systems with Markovian switching. Furthermore, we will give the estimate for the mean of stochastic settling time in order to design the feedback controllers such that the stochastic settling time can be controlled. The results of this project will enrich and develop the stability theory for the stochastic systems with Markovian switching, and it will also provide some theoretical supports for the control engineering.
马氏切换随机系统的稳定性准则基本集中于渐近稳定性。从实际应用及系统自身的鲁棒性等角度,考虑其随机有限时间稳定性具有重要意义。本项目拟通过运用随机分析理论、连续时间马氏链理论以及停时技巧,研究马氏切换随机系统的随机有限时间稳定性准则;同时,通过设计马氏切换法则实现随机系统依概率有限时间稳定化;进一步,建立随机settling time的均值的估计并利用其设计状态反馈控制,实现对随机settling time的控制。本项目的研究成果不仅发展马氏切换的随机系统的随机有限时间稳定性理论,还能为控制工程领域提供理论支持。

结项摘要

马氏切换随机系统的稳定性准则基本集中于渐近稳定性,在控制领域具有重要的应用价值。从实际应用及系统自身的鲁棒性等角度,考虑其随机有限时间稳定性更具现实意义。本项目通过对Razumikhin定理进行重建,考虑了马氏切换意义下的延迟系统的有限时间的稳定性。作为准备性结果,本项目考虑一类非线性中立型无穷时滞的随机泛函微分方程的一般衰减的稳定化问题,下一步我们希望加入马氏切换,然后考虑在马氏切换意义下的有限时间稳定问题。.在本项目的支持下,胡巍博士在2022年度访问了华中科技大学数学与统计学院,与项目主持人一起,进行了广泛的学术讨论,主要关注马氏切换系统的相关性质,完成了2篇文章的撰写工作(其中1篇文章已在System & Control Letters发表,为本项目标注,但是发表时间在2023年,所以未列入研究成果,但是提交在附件中了)。邀请了国际知名学者进行线上报告3次,国内著名学者进行6次报告,举办1次短课程。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

无界时滞中立型随机微分方程解的矩估计(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡杨子;吴付科;黄乘明;HU Yang-zi,WU Fu-ke,HUANG Cheng-ming(School of Mat
  • 通讯作者:
    HU Yang-zi,WU Fu-ke,HUANG Cheng-ming(School of Mat

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吴付科的其他基金

奇异摄动的延迟扩散系统:进一步的研究及渐近性质与应用
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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