思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口技术中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60271024
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    吴小培
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

以提取不同思维作业的脑电特征为研究目标，利用独立分量分析方法，分离出生成多导头皮脑电的“源信号”。通过对脑电“源信号”的特征分析，获取稳定的思维脑电特征向量，建立一套基于独立分析方法的思维脑电特征提取系统。在此基础上进行基于思维脑电的脑——机控制研究。本项目的研究对认知科学和脑—机接口技术的发展将具有积极的推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于δ法高阶非线性系统相平面实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张德祥;方 斌;吴小培
  • 通讯作者：
    吴小培
基于DSP的脑电消噪处理研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微机发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江洪;张道信;吴小培
  • 通讯作者：
    吴小培
基于δ法求解高阶时变非线性微分方程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张德祥;方斌;吴小培
  • 通讯作者：
    吴小培
基于盲源分离方法的工频干扰消除.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴小培;张道信;李晓辉
  • 通讯作者：
    李晓辉
扩展Infomax算法的收敛性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴小培;张道信
  • 通讯作者：
    张道信

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其他文献

基于共同空间模式的扫视信号特征提取算法
  • DOI：
    10.13245/j.hust.161024
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕钊;陆雨;周蚌艳;吴小培
  • 通讯作者：
    吴小培
基于PC的多路语音采集系统的设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工业控制计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴小培;丁诚诚
  • 通讯作者：
    丁诚诚
基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    生物物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴小培;宋俊可;郭晓静;巩笑晓
  • 通讯作者：
    巩笑晓
基于经验模态分解和Teager峭度的语音端点检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭晓静;张德祥;吕钊;吴小培
  • 通讯作者：
    吴小培
基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕钊;陆雨;周蚌艳;吴小培
  • 通讯作者：
    吴小培

其他文献

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吴小培的其他基金

基于EEG卷积混合模型的自适应空域滤波及其在脑－机接口中的应用
  • 批准号：
    61271352
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
动态独立分量分析及其在运动意识脑电分析中的应用
  • 批准号：
    60771033
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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